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C++二分查找

LeetCode875. 爱吃香蕉的珂珂

珂珂喜欢吃香蕉。这里有 n 堆香蕉，第 i 堆中有 piles[i] 根香蕉。警卫已经离开了，将在 h 小时后回来。
珂珂可以决定她吃香蕉的速度 k （单位：根/小时）。每个小时，她将会选择一堆香蕉，从中吃掉 k 根。如果这堆香蕉少于 k 根，她将吃掉这堆的所有香蕉，然后这一小时内不会再吃更多的香蕉。
珂珂喜欢慢慢吃，但仍然想在警卫回来前吃掉所有的香蕉。
返回她可以在 h 小时内吃掉所有香蕉的最小速度 k（k 为整数）。
示例 1：
输入：piles = [3,6,7,11], h = 8
输出：4
示例 2：
输入：piles = [30,11,23,4,20], h = 5
输出：30
示例 3：
输入：piles = [30,11,23,4,20], h = 6
输出：23
提示：
1 <= piles.length <= 10⁴
piles.length <= h <= 10⁹
1 <= piles[i] <= 10⁹

C++二分查找

二分查找类型：寻找首端
Check函数的参数范围：[1,10⁹]
Check函数：
吃完所有香蕉需要的小数数<=h
吃完一堆香蕉的用时：piles[i]/mid + (0 != piles[i]%mid)

代码

核心代码

template<class INDEX_TYPE>
class CBinarySearch
{
public:
	CBinarySearch(INDEX_TYPE iMinIndex, INDEX_TYPE iMaxIndex):m_iMin(iMinIndex),m_iMax(iMaxIndex) {}
	template<class _Pr>
	INDEX_TYPE FindFrist( _Pr pr)
	{
		auto left = m_iMin - 1;
		auto rightInclue = m_iMax;
		while (rightInclue - left > 1)
		{
			const auto mid = left + (rightInclue - left) / 2;
			if (pr(mid))
			{
				rightInclue = mid;
			}
			else
			{
				left = mid;
			}
		}
		return rightInclue;
	}
	template<class _Pr>
	INDEX_TYPE FindEnd( _Pr pr)
	{
		int leftInclude = m_iMin;
		int right = m_iMax + 1;
		while (right - leftInclude > 1)
		{
			const auto mid = leftInclude + (right - leftInclude) / 2;
			if (pr(mid))
			{
				leftInclude = mid;
			}
			else
			{
				right = mid;
			}
		}
		return leftInclude;
	}
protected:
	const INDEX_TYPE m_iMin, m_iMax;
};
	class Solution {
		public:
			int minEatingSpeed(vector<int>& piles, int h) {
				auto Check = [&](int mid) {
					long long need = 0;
					for (const auto& n : piles) {
						need += n / mid + (0 != n % mid);
					}
					return need <= h;
				};
				return CBinarySearch<int>(1, 1e9 + 0.5).FindFrist(Check);
			}
		};

单元测试

vector<int> piles;
		int h;
		TEST_METHOD(TestMethod13)
		{
			piles = { 3, 6, 7, 11 }, h = 8;
			auto res = Solution().minEatingSpeed(piles, h);
			AssertEx(4, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod14)
		{
			piles = { 30,11,23,4,20 }, h = 5;
			auto res = Solution().minEatingSpeed(piles, h);
			AssertEx(30, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod15)
		{
			piles = { 30,11,23,4,20 }, h = 6;
			auto res = Solution().minEatingSpeed(piles, h);
			AssertEx(23, res);
		}