关于集合类,我觉得用图来描述是再好不好了,又能标明层次,又能标明用途
这些图都是网上收集来的,可以很好的说明问题,够用了.
Collection和Map是Java集合类的根接口,Collection 主要是元素集合,就像C#里面List一样,而Map就像C#里面的HashTable,Dictionary一样,属于键值对集合,上面的图是这两个类的体系结构.
下面这么多类,它们的用处和区别也用图来表示
2025-04-15 09:20:33 阅读次数:1
关于集合类,我觉得用图来描述是再好不好了,又能标明层次,又能标明用途
这些图都是网上收集来的,可以很好的说明问题,够用了.
Collection和Map是Java集合类的根接口,Collection 主要是元素集合,就像C#里面List一样,而Map就像C#里面的HashTable,Dictionary一样,属于键值对集合,上面的图是这两个类的体系结构.
下面这么多类,它们的用处和区别也用图来表示
为了证明Sabatier教授的猜想是不正确的,我们需要构造一个具体的反例。反例将展示一个连通无向图、一个权重函数、一个包含在某个最小生成树中的边集合A,以及一个尊重集合A的切割,其中存在一条横跨该切割且对集合A安全的边,但它并不是该切割的轻量级边。
初学Java,操作Collection(二十六)
初学Java,Hashtable,HashMap,LinkedHashMap和Properties(三十一)
在并查集(Union-Find)数据结构中,UNION 过程通常用于合并两个集合。传统的 UNION 操作会维护一个指向每个集合最后一个元素的 tail 指针,以便于在合并时快速找到最后一个元素并修改其指针。
Gompers 教授的猜想是有道理的,可以通过一种称为“循环双向链表”或“循环双向指针”的结构来实现。在这种结构中,每个节点都有两个指针,一个指向它的后继节点,另一个指向它的前驱节点。对于集合对象,我们可以将链表的尾节点作为集合的代表,并保留一个指向尾节点的指针,从而仅使用一个“外部”指针来引用整个集合。
在Go语言中实现使用链表表示的不相交集合(Disjoint Set)数据结构,并且结合加权合并(Union-by-Rank)和路径压缩(Path Compression)启发式策略,可以使MAKE-SET、FIND-SET的摊还时间复杂度为O(1),而UNION的摊还时间复杂度为O(lg n)。
在并查集(Disjoint Sets)或集合合并(Union-Find)问题中,我们可以使用加权合并启发式策略(通常是按秩合并或按大小合并)来优化UNION操作,以便在多个UNION操作后,仍然能够保持较低的树高,从而提高后续FIND-SET操作的效率。
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