在Java中实现大文件下载时，如果不注意资源管理，确实有可能导致浏览器或服务器端的内存溢出（OutOfMemoryError）。这通常不是由浏览器直接引起的，而是由于服务器端在处理文件传输时内存使用不当所致。以下是一些避免在Java Web应用中处理大文件下载时导致内存溢出的策略：

1. 使用流式传输

流式传输（Streaming）是处理大文件下载的关键。确保文件不是一次性加载到内存中，而是分块读取并发送到客户端。在Java中，可以使用ServletOutputStream或PrintWriter来分块写入HTTP响应中。

示例代码

protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
    // 设置响应类型
    response.setContentType("application/octet-stream");
    // 设置响应头，告诉浏览器这是一个文件下载
    response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=\"" + fileName + "\"");

    // 获取文件输入流
    FileInputStream in = new FileInputStream(filePath);

    // 创建一个缓冲区
    byte[] buffer = new byte[4096];
    int bytesRead = -1;

    // 获取输出流
    ServletOutputStream out = response.getOutputStream();

    // 循环读取文件并写入到输出流中
    while ((bytesRead = in.read(buffer)) != -1) {
        out.write(buffer, 0, bytesRead);
    }

    // 关闭资源
    in.close();
    out.flush();
    out.close();
}

2. 优化缓冲区大小

在上述示例中，缓冲区大小设置为4096字节（4KB），这是一个合理的默认值，可以根据实际需要调整它。较大的缓冲区可以减少I/O操作次数，但也会增加内存使用。

3. 异步处理

对于非常大的文件或高并发的场景，考虑使用异步处理来避免阻塞主线程并优化资源使用。在Java EE中，可以使用@Async注解或类似机制来实现。

4. 使用第三方库

有些第三方库（如Apache Commons IO）提供了更高级的文件处理功能，包括流式处理和更智能的资源管理。这些库可以简化代码并可能提供更好的性能。

5. 监控和日志

实现良好的监控和日志记录机制，以便在发生内存溢出时能够迅速定位问题原因。监控可以包括JVM内存使用情况、文件传输的吞吐量等指标。

6. 考虑服务器配置

确保服务器有足够的内存和适当的JVM配置（如堆内存大小）来处理大文件下载。

结论

通过流式传输文件、优化缓冲区大小、使用异步处理、第三方库、监控和日志记录以及考虑服务器配置，可以有效地避免在Java Web应用中处理大文件下载时导致内存溢出的问题。