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    mysql基础-事务隔离级别

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    mysql基础-事务隔离级别

    2024-12-13 06:53:39 阅读次数:20

    事务,级别,重复,隔离

     

    事务隔离级别

    MySQL中的事务隔离级别是用于控制在并发环境中事务之间如何相互影响的设置。根据SQL标准,有四种不同的隔离级别,它们从最低到最高分别是:

    1. 读未提交(Read Uncommitted):
      这是最宽松的隔离级别,在这个级别下,一个事务可以读取另一个事务还没有提交的数据。这意味着在这个级别下可能会出现脏读(Dirty Reads),即一个事务读到了另一个事务未提交的数据。

    2. 读已提交(Read Committed):
      在这个级别下,一个事务只能读取已经提交的数据。虽然避免了脏读的问题,但仍然可能会有不可重复读(Non-Repeatable Read)的情况发生,即在同一个事务中多次查询同一数据得到的结果可能不同。

    3. 可重复读(Repeatable Read):
      MySQL默认的隔离级别是“可重复读”。在这个级别下,一旦一个事务开始执行,它在整个过程中都会看到一致的数据视图。使用行级锁来保证在事务执行期间不会有人修改已经被读取过的数据,这样就可以避免不可重复读的情况。

    4. 序列化(Serializable):
      这是最严格的隔离级别,它通过强制所有事务顺序执行来避免任何脏读、不可重复读以及幻读(Phantom Reads)。在这个级别上,多个事务会被阻塞直到其他事务完成。

    在MySQL中,可以通过SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL语句来设置当前会话的事务隔离级别。例如,要设置为REPEATABLE READ级别,你可以执行如下命令:

    SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
    

    需要注意的是,默认情况下InnoDB存储引擎使用的是REPEATABLE READ隔离级别,并且还采用了Next-Key Locks机制来进一步防止幻读现象的发生。

    什么是不可重复读?如何解决

    **不可重复读(Non-Repeatable Read)**是指在一个事务内,同样的查询在不同的时间点执行,结果却不相同。具体来说,如果在一个事务中执行了两次相同的查询,第一次查询之后,如果有另一个事务提交了对该数据的更新或删除操作,那么第一次查询的事务在第二次执行相同的查询时,就会发现数据发生了变化。这种现象称为不可重复读。

    解决不可重复读的方法

    解决不可重复读的问题,通常涉及到调整事务隔离级别以及使用适当的锁定机制:

    1. 提高事务隔离级别:

      • 可重复读(Repeatable Read):这是MySQL InnoDB存储引擎的默认隔离级别。在这个级别下,一旦一个事务开始执行,它在整个过程中都会看到一致的数据视图。也就是说,在事务执行期间,即使有其他事务提交了对数据的更改,当前事务在再次查询时依然会看到最初查询时的数据状态,因此可以避免不可重复读的现象。
      • 序列化(Serializable):这是最严格的隔离级别,它可以完全避免不可重复读的现象。在这个级别上,事务是按照序列化的顺序执行的,即一个事务在另一个事务之后执行,从而保证数据的一致性。但是,这种隔离级别会对并发性能产生较大的影响。
    2. 使用锁定机制:

      • 显式锁定:通过使用SELECT ... FOR UPDATE或SELECT ... LOCK IN SHARE MODE语句可以显式地锁定数据行,使得其他事务无法修改这些行直到当前事务结束。这种方式可以防止不可重复读,但可能会增加锁的竞争,从而影响性能。
      • 隐式锁定:在某些隔离级别下,如REPEATABLE READ,数据库管理系统会自动使用行级锁或其他类型的锁来防止不可重复读。
    3. 应用程序级别的控制:

      • 应用程序可以通过更细粒度的事务管理和锁定机制来控制读取操作,确保在读取数据之前,相关的写操作已经提交。此外,还可以使用乐观锁或版本号等机制来检测并避免不可重复读。

    实践建议

    在实际应用中,选择合适的事务隔离级别需要根据具体业务需求和性能要求来决定。通常情况下,REPEATABLE READ隔离级别提供了一个良好的平衡点,既避免了不可重复读的问题,又保持了较高的并发性能。如果并发不是主要问题,或者系统要求极高的数据一致性,则可以考虑使用SERIALIZABLE隔离级别。

    此外,还需要注意的是,虽然提高隔离级别可以解决不可重复读的问题,但它也可能引入其他问题,如死锁或降低并发能力。因此,在调整隔离级别之前,应当全面评估其对整个系统的影响,并进行充分的测试。

    什么是幻读?如何解决

    **幻读(Phantom Read)**是指在一个事务内,同样的范围条件重复执行查询,但是返回的结果集却不一样。具体来说,如果在一个事务中执行两次相同范围的查询(比如按某个字段范围查找记录),第一次查询没有查到符合条件的数据,但在另一个事务中插入了一条新的记录,那么当第一个事务再次执行相同的范围查询时,就可能会发现这条新记录,这就产生了幻读。

    如何解决幻读?

    在MySQL的InnoDB存储引擎中,解决幻读的方法主要是通过调整事务隔离级别或使用特定类型的锁定策略:

    1. 使用更高的隔离级别:

      • 序列化(Serializable):这是最严格的隔离级别,它完全避免了幻读,但是代价是极大的降低了系统的并发能力。在Serializable级别下,事务必须一个接一个地执行,不允许并行处理。
    2. 使用默认隔离级别下的额外锁定:

      • 可重复读(Repeatable Read):这是MySQL InnoDB的默认隔离级别。虽然这个级别不能完全防止幻读,但InnoDB通过使用Next-Key Locks(一种Gap Lock和Record Lock的组合)来减少幻读的可能性。Next-Key Locks锁定的是一个区间内的记录,而不仅仅是具体的记录本身,从而减少了幻读的机会。
    3. 显示加锁:

      • 使用SELECT ... FOR UPDATE或SELECT ... LOCK IN SHARE MODE这样的查询语句可以显式地对数据进行加锁,这可以在一定程度上帮助防止幻读,尤其是在使用REPEATABLE READ隔离级别时。
    4. 使用乐观锁或版本号:

      • 在应用程序层面实现乐观锁机制,通过比较数据库中的版本号或者时间戳来检测数据是否被其他事务修改过。
    5. 数据库设计优化:

      • 设计合理的索引,确保查询能够有效地利用索引来锁定必要的记录,从而减少幻读的机会。

    选择何种方法来解决幻读问题,取决于具体的应用场景、性能要求以及开发团队对于事务隔离的理解与偏好。在实际应用中,通常需要在并发性和数据一致性之间找到一个平衡点。

    什么是脏读?怎么解决

    **脏读(Dirty Read)**是指在一个事务中读取到了另一个事务尚未提交的数据。如果那个事务后来回滚了,那么这次读取的数据就是无效的或不存在的。这种情况会导致数据的一致性问题,因为事务A读取了事务B中未提交的数据,而这些数据最终可能不会存在于数据库中。

    如何解决脏读?

    为了避免脏读,可以通过调整事务隔离级别来控制事务之间的可见性。以下是几种常见的解决方案:

    1. 提高事务隔离级别:

      • 读已提交(Read Committed):在这个隔离级别下,事务只能读取已经提交的数据,因此可以避免脏读。然而,这个级别仍然允许不可重复读(Non-Repeatable Read)的情况发生。
      • 可重复读(Repeatable Read):这是MySQL InnoDB存储引擎的默认隔离级别。在这个级别下,事务在其生命周期内读取的数据是一致的,即使有其他事务提交了更改也不会影响当前事务的读取结果。因此,这个级别也避免了脏读的问题。
      • 序列化(Serializable):这是最严格的隔离级别,它不仅避免了脏读,还避免了不可重复读和幻读。在这个级别下,事务被序列化执行,但这样做会极大地降低系统的并发能力。
    2. 使用锁定机制:

      • 显式锁定:通过使用SELECT ... FOR UPDATE或SELECT ... LOCK IN SHARE MODE语句可以显式地锁定数据行,以防止其他事务修改这些行直到当前事务结束。这种方式可以防止脏读,但可能会增加锁的竞争,从而影响性能。
      • 隐式锁定:在某些隔离级别下,如REPEATABLE READ,数据库管理系统会自动使用行级锁或其他类型的锁来防止脏读。
    3. 应用程序级别的控制:

      • 应用程序可以通过事务管理来控制读取操作,确保在读取数据之前,相关的写操作已经提交。此外,还可以使用乐观锁或版本号等机制来检测并避免脏读。

    实践建议

    在实践中,选择合适的事务隔离级别是一项需要根据具体业务需求来决定的工作。通常情况下,READ COMMITTED提供了足够的保护,同时保持较高的并发性能;而REPEATABLE READ则是在大多数情况下提供了较好的平衡。如果并发不是主要问题,或者系统要求极高的数据一致性,则可以考虑使用SERIALIZABLE。

    重要的是要理解不同隔离级别之间的区别,并根据应用程序的具体需求来选择最适合的方案。同时,应该仔细测试事务处理逻辑,以确保在所选隔离级别下,系统的行为符合预期。

    版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://wendao76.blog.csdn.net/article/details/141989904,作者:问道飞鱼,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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