防止Java小数在后端传给前端时自动抹零的方法
当Java后端向前端传递小数时，有时会出现自动抹零的现象，例如123.800变为123.0。这通常是因为前端使用的JavaScript解析小数时使用的是double类型，而double类型无法精确表示所有的小数，导致精度损失。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：
- 使用BigDecimal代替Double：在Java后端使用BigDecimal类型来处理小数，因为BigDecimal可以提供任意精度的小数表示，避免了精度丢失的问题。在传递到前端之前，确保BigDecimal的值按照预期的格式进行格式化，例如保留两位小数。
- 使用String类型传递：另一种方法是在后端将BigDecimal类型的值转换为String类型，然后传递给前端。这样可以确保数值的精度不会在传输过程中丢失，但在前端需要进行数学运算时，需要将String类型的值转换回数值类型。
- 自定义序列化器：可以通过自定义Jackson的序列化器来控制BigDecimal的序列化方式。例如，创建一个继承自
JsonSerializer<BigDecimal>的类，并重写serialize方法，使其在序列化BigDecimal时保留特定的小数位数。然后在实体类的相应字段上使用@JsonSerialize(using = CustomBigDecimalSerializer.class)注解。 - 使用@JsonFormat注解：在实体类的getter方法上使用
@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING)注解，这样在序列化时，BigDecimal的值会被格式化为String，保留了原始的小数位数。 - 前端处理：在某些情况下，也可以在前端进行处理，例如使用JavaScript的
toFixed方法来格式化数字，使其保留指定的小数位数。
如何在Java中使用BigDecimal类型来保证小数的准确传输？
BigDecimal的基本概念
BigDecimal是Java中用于进行精确小数运算的类，它位于java.math包中。BigDecimal通过一个未缩放的值和一个小数位数来表示一个数字，其中scale字段表示BigDecimal的小数位数。当未缩放的值超过Long.MAX_VALUE时，使用intVal字段存储该值，否则将未缩放的值紧凑地存储在long类型的intCompact字段中。
如何正确创建BigDecimal
为了保证精度，应该使用BigDecimal的String构造函数来创建对象。例如，new BigDecimal("1.23")会创建一个精确表示1.23的BigDecimal对象。如果使用double或float类型的值创建BigDecimal，可能会导致精度损失，因为这些类型的值在转换为二进制时可能无法精确表示。
如何进行BigDecimal运算
在进行BigDecimal运算时，应该使用BigDecimal类提供的方法，如add、subtract、multiply和divide，而不是使用传统的算术运算符。这些方法可以保证运算过程中的精度不丢失。例如，BigDecimal b1 = new BigDecimal("1.23"); BigDecimal b2 = new BigDecimal("0.45"); BigDecimal sum = b1.add(b2);会得到一个精确表示1.68的BigDecimal对象。
如何处理BigDecimal的舍入问题
在进行除法运算时，可能会遇到无法精确除尽的情况，这时需要进行舍入处理。BigDecimal提供了多种舍入模式，如RoundingMode.HALF_UP（四舍五入）、RoundingMode.HALF_DOWN（五舍六入）等。可以通过setScale方法结合舍入模式来设置BigDecimal的精度和舍入行为。
注意事项
- 在使用BigDecimal进行运算时，始终保持使用
String构造函数和类方法，避免使用double或float类型的值，以防止精度损失。 - 在需要比较BigDecimal的大小时，应该使用
compareTo方法，而不是==操作符，因为==操作符比较的是引用而不是值。 - 在处理涉及货币或其他需要高精度计算的场景时，优先考虑使用BigDecimal。
为什么JavaScript的双精度浮点型不能精确表示所有的小数？
JavaScript的双精度浮点型不能精确表示所有的小数，主要是因为计算机内部使用二进制系统来存储和处理数字，而许多十进制小数在转换为二进制时会成为无限循环小数。由于双精度浮点数的存储空间是有限的（64位），它只能存储小数的前几位，导致存储的值是原始值的一个近似值。当进行浮点数运算时，由于舍入误差的累积，可能会导致最终结果与预期结果略有不同.
例如，十进制的0.1在二进制中是一个无限循环小数，而双精度浮点数只能存储有限位数，因此在存储和计算时会产生舍入误差。同样，0.2也是一个无限循环小数，当两者相加时，结果是一个接近0.3的数，但不完全等于0.3.
为了解决这个问题，开发者可以采取一些策略，例如使用专门的库来处理高精度的小数计算，或者将小数转换为整数进行计算，然后再转换回小数。这种方法涉及到将小数点移动到数值的末尾，进行计算后再将结果转换回原来的小数形式，这样可以减少由于二进制表示导致的精度问题.
在Java中使用JSON序列化时，如何自定义序列化器以保留小数的精度？
自定义序列化器以保留小数精度
在Java中，如果您想要在使用JSON序列化时自定义序列化器以保留小数的精度，您可以按照以下步骤进行：
1.创建自定义序列化器类：
您需要创建一个继承自JsonSerializer<T>的类，并重写serialize方法。这个方法负责将Java对象转换为JSON格式。例如，如果您想要对一个BigDecimal类型的字段进行序列化，并保留两位小数，您可以创建一个名为CustomBigDecimalSerializer的类，并重写serialize方法。
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import java.io.IOException;
import java.math.BigDecimal;
public class CustomBigDecimalSerializer extends JsonSerializer<BigDecimal> {
@Override
public void serialize(BigDecimal value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
if (value != null) {
// 保留两位小数，四舍五入
BigDecimal decimal = value.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
gen.writeNumber(decimal);
}
}
}2.在实体类中使用注解：
在您的实体类中，您需要在相应的字段上使用@JsonSerialize(using = YourCustomSerializer.class)注解，其中YourCustomSerializer是您刚才创建的自定义序列化器类。这样，当Jackson尝试序列化该字段时，它会使用您的自定义序列化器。
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
public class YourEntity {
@JsonSerialize(using = CustomBigDecimalSerializer.class)
private BigDecimal yourField;
// getters and setters...
}3.测试自定义序列化器：
您可以通过编写一个简单的控制器或测试方法来测试您的自定义序列化器是否按预期工作。当您调用序列化过程时，您应该看到yourField字段以保留两位小数的形式被序列化为JSON。
