一、1. 两数之和
简单
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
class S1:
def func(self,nums,target):
d={}
for i,v in enumerate(nums):
d[v]=i
for i,v in enumerate(nums):
if target-v in d:
j=d[target-v]
if i!=j:
return [i,j]
return [-1,-1]
r=S1()
nums = [3,3]
target = 6
print(r.func(nums, target))
二、121. 买卖股票的最佳时机
简单
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
class S121:
def func(self,nums):
max_len=0
mai=nums[0]
for i in nums:
if i < mai:
mai=i
if i-mai>max_len:
max_len=i-mai
return max_len
r=S121()
nums= [7,6,4,3,1]
print(r.func(nums))
三、122. 买卖股票的最佳时机 II
中等
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
贪心算法：
对于单独交易日：设今天价格p1 明天价格 p2，则今天买入，明天卖出，可赚取金额为p2-p1
对于连续上涨交易日，设此上涨交易日股票价格分别为p1,p2,p3,…pn，则第一天买入，最后一天卖出，即pn-p1
注意：
pn-p1=(p2-p1)+(p3-p2)+(p4-p3)+(pn-pn-1)
对于连续下降交易日，则不买不卖收益最大，即不亏钱
设tmp为第i-1日买入与i日卖出的利润，即tmp=prices[i]-prices[i-1]
当tmp大于0，则将利润加入总利润profit；当利润小于等于0，则直接退出。
遍历完成后，返回总利润profit。
class S122:
def func(self,prices):
if not prices:
return 0
profit=0
for i in range(1,len(prices)):
if prices[i]-profit[i-1]>0:
profit=profit+prices[i]-profit[i-1]
return profit
四、169. 多数元素
简单
给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1：
输入：nums = [3,2,3]
输出：3
示例 2：
输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
class S169:
def func(self, nums):
l = len(nums) // 2
dic = {}
for num in nums:
if num not in dic:
dic[num] = 1
else:
dic[num] += 1
# print(dic)
if dic[num] > l:
return num
r = S169()
nums = [2, 2, 1, 1, 1, 2, 2]
print(r.func(nums))
五、229. 多数元素 II
中等
给定一个大小为 n 的整数数组，找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。
示例 1：
输入：nums = [3,2,3]
输出：[3]
示例 2：
输入：nums = [1]
输出：[1]
示例 3：
输入：nums = [1,2]
输出：[1,2]
class S169:
def func(self,nums):
n=len(nums)
d={}
l=[]
for i in nums:
if i not in d:
d[i]=1
else:
d[i]+=1
if d[i]>n//3:
l.append(i)
return l
r=S169()
nums=[1]
print(r.func(nums))
六、55. 跳跃游戏
中等
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给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
class S55:
def func(self, nums):
max_num=0
for i in range(len(nums)):
if max_num<i:
return False
max_num=max(max_num,i+nums[i])
return True
res=S55()
# nums=[2,3,1,1,4]
nums=[3,2,1,0,4]
print(res.func(nums))
七、45. 跳跃游戏 II
中等
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
思路：贪心算法
2 3 1 1 4
取出2，能到达index=1，2两个位置
index=1的位置，最远能到达的index nums[1]+1=3+1=4
index=2的位置，最远能到达的index nums[2]+2=1+2=3
那么我们这一步应该是跳到index=1的位置
记录下index=1这个位置时，能走到的区间位置，也就是index在[i+1,i+nums[i]]中间
也就是[1+1,1+3]，即[2,4]
如果这个右区间>=数组的右下标，那么完成。
class S45:
def func(self,nums):
n=len(nums)
if n<=1:
return 0
step = 1 #初始步数为1，默认已经走了第一步了，即index=2
left,right=1,nums[0] #设置区间，从2的位置开始跳，左区间为1，右区间为nums[0]
while right<n-1: #当右区间小于数组的下标时
for i in range(left,right+1): #[1,3]
if nums[i]+i>right: #如果最远能到达的位置超出右边界，则更新右边界，左边界只需要+1
right=nums[i]+i
left=i+1
step+=1
return step
nums = [2,3,1,1,4]
r=S45()
print(r.func(nums))
