未来信息综合技术是指近年来新技术发展而提出的一些新概念，新知识、新产品。
信息物理系统
信息物理系统的概念
信息物理系统（CPS Cyber Physical Systems）这一术语最早在1992年NASA提出的。信息物理系统是控制系统，嵌入式系统的扩展和延伸，相关技术来源于嵌入式技术的发展，融合了云计算、新型传感、通信、智能控制等新一代的技术的发展产生的。
CPS的本质和定义
CPS的定义：通过先进的感知、计算、通信、控制等信息技术和自动控制技术，构建物理空间与信息空间中人、机、物、环境、信息等元素的相互映射，适时交互、高效协同的复杂系统，实现系统内资源的配置与运行按需响应，快速迭代，动态优化。
CPS的本质：构建一套信息空间与物理空间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系，解决生产制造，应用服务过程中的复杂性和不确定性问题，提高资源配置效率，实现资源优化。
CPS的实现
1 CPS的体系架构
单元级：不可分割的最小单位
系统级：实现多个单元级CPS，互连，互通，互操作，进一步提高单元间的资源分配广度、深度和精度。
SoS级：多个系统级的CPS组成SoS级的CPS
2 CPS的技术体系
（1）感知与自动控制
（2）工业软件
（3）工业网络
（4）工业云和智能服务平台
3 CPS的建设和应用
（1）应用场景概览
智能设计、智能生产、智能服务、智能应用
（2）典型应用场景
1）智能设计
产品工业设计、生产线（工厂）设计
2）智能生产
设备管理应用、生产管理应用，柔性制造应用。
（3）智能服务
健康管理、智能维护、远程征兆性判断、协同优化、共享服务
（4）智能应用
无人设备、产业链互动、价值链共赢。
3 CPS 建设路径
CPS体系设计、CPS单元级建设、CPS系统级建设，CPS SoS级建设
人工智能技术
人工智能概念
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用数字计算机或者计算机控制的机器模拟，延伸和扩展人的智能，感知环境，获取知识获取最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能的目标是了解智能的实质，并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域研究的内容包括机器人、自然语言处理，计算机视觉和专家系统等。
弱人工智能、强人工智能
人工智能的关键技术
1 自然语言处理
机器翻译、语义理解、问答系统
2 计算机视觉
图像识别、自动驾驶
3 知识图谱
搜索系统、可视化展示、精准营销
4 人机交互
体感装备、智能设备
5 虚拟现实
VR、AR
6 机器学习
机器学习是专门研究模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识和技能的学科，是计算机重新组织已有的组织机构不断优化自身的处理能力。
机器学习按模式分：
（1）监督学习 回归和分类、
（2）无监督学习 Apriori算法、KMeans算法、随机森林、主要成分分析
（3）半监督学习 图论推理、拉普拉斯支持向量机
（4）强化学习 Q-Learn、时间差学习
按方法分：传统学习和深度学习
传统学习：通过对样本的观察，预测结果
深度学习：基于神经网络的学习，更注重特征学习的重要性。CNN，RNN
机器人
机器仿人
边缘计算
功能服务下方到节点设备。
IoT，5G等
数字孪生技术
建模，仿真，应用主要有智慧城市，无人机
云计算与大数据
云计算
服务方式：SaaS、PaaS、IaaS
部署模式：公有云、社区云、私有云、混合云。
