Python线程与进程

进程：进程是程序的一次执行，每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他记录其运行的辅助数据。

线程：所有的线程运行在同一个进程中，共享相同的运行环境。线程有开始顺序执行和结束三个部分。

举例说明：

（1）计算机的核心是CPU，它承担了所有的计算任务，它就像一座工厂，时刻在运行。

（2）假定工厂的电力有限，一次只能供给一个车间使用，也就是说，一个车间开工的时候，其他工厂度必须要停下来。其背后的意思就是，单个CPU一次只能运行一个任务。

（3）进程就好比工厂的车间，它代表CPU所能处理的单个任务，任意时刻，CPU总是运行一个进程，其他进程处于非运行状态。

（4）一个车间里，可以有很多工人，他们协同完成一个任务。

（5）线程就好比车间里的工人，一个进程可以包括多个线程。

Python thread模块

python threading模块

python中线程的使用

python中使用线程的方法有两种：函数、通过类来包装线程对象

（1）函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新的线程。如下例：

import thread
import time
def fun1():
    print('Hello world!%s',time.ctime())
def main():
    thread.start_new_thread(fun1,())
    thread.start_new_thread(fun1,())
    time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':
      main()

thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])的第一个参数时线程函数，第二个参数时传递给线程函数的参数，它必须是tuple类型，kwargs是可选参数。

线程的结束可以等待线程自然结束，也可以在线程函数中调用thread.exit()或者thread.exit_thread()方法

（2）创建Threading.thread的子类来包装一个线程对象 ，如下例：

#coding:utf-8
#使用threading.Thread的子类来包装一个线程对象
import  threading
import time
class timer(threading.Thread):  #timer类继承于threading.Tread
    def __init__(self,num,interval):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.thread_num=num
        self.interval=interval
        self.thread_stop=False
    def run(self):
        while not self.thread_stop:
            print 'Thread Object(%d),Time:%s'%(self.thread_num,time.ctime())
            time.sleep(self.interval)
    def stop(self):
        self.thread_stop=True
    def test(self):
        thread1=timer(1,1)
        thread2 = timer(2, 2)
        thread1.start()
        thread2.start()
        time.sleep(10)
        thread1.stop()
        thread2.stop()
        return

第二种方式，即创建自己的线程类，必要时可以重写threading.Thread类的方法，线程的控制可以由自己定制。 
threading.Thread类的使用： 
1、在自己的线程类的__init__里调用threading.Thread.__init__(self, name = threadname) 
Threadname为线程的名字 
2、run()，通常需要重写，编写代码实现做需要的功能。 
3、getName()，获得线程对象名称 
4、setName()，设置线程对象名称 
5、start()，启动线程 
6、jion([timeout])，等待另一线程结束后再运行。 
7、setDaemon(bool)，设置子线程是否随主线程一起结束，必须在start()之前调用。默认为False。 
8、isDaemon()，判断线程是否随主线程一起结束。 
9、isAlive()，检查线程是否在运行中。