安装了这个TinyDB库后，我突然想到一般来说python执行的速度并不算高，那这个库写文件速度如何呢？
测试代码如下：
from tinydb import TinyDB
import time
# 创建数据库对象
db = TinyDB('db.json')
milliseconds1 = int(time.time() * 1000)
db.insert({'type': 'apple', 'count': 7})
milliseconds2 = int(time.time() * 1000)
print('use time (ms)')
print(milliseconds2 - milliseconds1)执行结果发现
use time (ms)
10看，一次简单的插入，居然要10毫秒，这真是令人发指的缓慢！
同样的逻辑用php实现一下看看
$start_time = microtime(true);
$data = [
"_default" => [
"type" => 'apple',
'count' => 7
]
];
file_put_contents("./db.json", json_encode($data));
$end_time = microtime(true);
echo 'use time(ms) ' . (($end_time - $start_time) * 1000);执行结果 use time(ms) 0.18191337585449
然后再测试一下查数据的速度。
先往里面插入1万条数据，然后再查一条看看。
代码如下：
from tinydb import TinyDB, Query
import time
# 创建数据库对象
db = TinyDB('db.json')
for i in range(1, 10001):
db.insert({'type': 'apple', 'count': i})
milliseconds1 = int(time.time() * 1000)
Fruit = Query()
db.search(Fruit.count == '800')
milliseconds2 = int(time.time() * 1000)
print('use time (ms)')
print(milliseconds2 - milliseconds1)执行结果一看
use time (ms)
7需要7毫秒
使用php验证一下速度，代码如下：
$start_time = microtime(true);
$content = file_get_contents("./db.json");
$content = json_decode($content, true);
foreach ($content['_default'] as $key => $value) {
if ($value['count'] == '800') {
break;
}
}
$end_time = microtime(true);
echo 'use time(ms) ' . (($end_time - $start_time) * 1000);执行结果 use time(ms) 3.3478736877441
感觉还是php快啊！
当然了上面我用python创建1万条数据的时候是循环插入的，可以不这样做，这样做很慢，可以采用另外的一个方法 insert_multiple 看这里
就相当于先做一个多维数组，然后一次性插入多条。
还有这个 update_multiple 方法，按条件更新多条。
还有一个很不错的 upsert 方法，有则修改，无则插入，这里可以用一句老话来方便记忆: 有则改之，无则加勉
总结下来，这个库蛮好的，如果你不追求极致的效率，那你可以用这个库，能帮你少写不少代码呢。
