不确定性测试（NDT）基本上是不可靠的测试。
它们有时可能会通过，显然有时也可能会失败。当它们失败时，会重新运行以通过。
在测试中消除不确定性的方法可能因具体情况而异，以下是一些常见的方法：
1. 隔离：
在进行测试时，尽可能将被测系统与其他外部依赖项（例如数据库、网络服务等）进行隔离。这可以通过使用模拟对象或测试替身来实现。例如，在Java中，使用Mockito或EasyMock等框架可以创建模拟对象来模拟外部依赖项的行为。
示例代码：
// 创建一个模拟对象来模拟外部依赖项的行为
SomeDependency mockDependency = Mockito.mock(SomeDependency.class);
// 设置模拟对象的行为
Mockito.when(mockDependency.doSomething()).thenReturn(someValue);
// 在测试中使用模拟对象
TestedClass testedClass = new TestedClass(mockDependency);
testedClass.doSomething();
// 断言结果是否符合预期
Mockito.verify(mockDependency, Mockito.times(1)).doSomething();2. 异步：
对于涉及异步操作的测试，可以使用异步测试框架（例如JUnit 5中的CompletableFuture）来处理异步结果。这样可以使测试更加稳定和可靠。
示例代码：
@Test
void testAsyncOperation() {
CompletableFuture<String> futureResult = someAsyncOperation();
// 使用CompletableFuture的方法来处理异步结果
CompletableFuture<String> result = futureResult.thenApply(response -> {
// 对结果进行处理
return doSomethingWithResponse(response);
});
// 使用断言来验证结果是否符合预期
assertEquals("expectedResult", result.get());
}3. 远程服务：
当测试依赖于远程服务时，可以使用模拟服务器或模拟接口来模拟远程服务的行为，以减少对外部环境的依赖。例如，在Java中，可以使用WireMock框架来模拟HTTP服务的行为。
示例代码（使用WireMock进行模拟HTTP服务）：
@Test
void testRemoteService() {
// 创建一个模拟的HTTP服务
WireMockServer wireMockServer = new WireMockServer(options().port(8080));
wireMockServer.start();
// 设置模拟的HTTP服务的行为
wireMockServer.stubFor(get(urlEqualTo("/test"))
.willReturn(aResponse()
.withStatus(200)
.withBody("response")));
// 在测试中使用模拟的HTTP服务
HttpClient httpClient = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("http://localhost:8080/test"))
.build();
HttpResponse<String> response = httpClient.send(request, BodyHandlers.ofString());
// 断言结果是否符合预期
assertEquals(200, response.statusCode());
assertEquals("response", response.body());
// 关闭模拟的HTTP服务
wireMockServer.stop();
}4. 分离（Concurrency）：
public class MyThread extends Thread {
public void run() {
// 线程执行的代码
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
MyThread thread = new MyThread();
thread.start();
}
}5. 时间（Date and Time）：
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
LocalDateTime currentDateTime = LocalDateTime.now();
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String formattedDateTime = currentDateTime.format(formatter);
System.out.println("当前时间：" + formattedDateTime);
}
}6. 资源泄漏（Resource Leaks）：
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
FileInputStream input = null;
FileOutputStream output = null;
try {
input = new FileInputStream("input.txt");
output = new FileOutputStream("output.txt");
int data;
while ((data = input.read()) != -1) {
output.write(data);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (input != null) {
input.close();
}
if (output != null) {
output.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}以上是一些常见的方法来消除测试中的不确定性。根据具体情况选择适合的方法，并结合具体的测试框架和工具来实现。
