TDengine是一种高性能时序数据库，特别适合物联网应用中大规模数据的采集、存储和分析。以下是一个简单的示例，展示如何使用TDengine进行数据的存储和查询。
- 安装TDengine
首先，你需要安装TDengine数据库。具体安装步骤请参考TDengine官方文档。
- 连接TDengine数据库
使用以下Python代码连接TDengine数据库：
import taos
conn = taos.connect(host='121.4.177.5', user='root', password='taosdata', database='demo')
cursor = conn.cursor()在此代码中，121.4.177.5是TDengine数据库的服务器地址，root是用户名，taosdata是密码，demo是数据库名。你需要将这些参数替换为你自己的配置。
- 创建存储表
接下来，我们创建一个名为iot_data的表来存储物联网设备的数据：
cursor.execute('CREATE TABLE iot_data (ts TIMESTAMP, device_id NCHAR(20), temperature FLOAT, humidity FLOAT)')这个表包含了四个字段，分别是时间戳ts、设备IDdevice_id、温度temperature和湿度humidity。
- 插入数据
现在，我们可以向表中插入一些示例数据：
cursor.execute("INSERT INTO iot_data (ts, device_id, temperature, humidity) VALUES ('2022-01-01 00:00:00', 'device1', 25.5, 50.0)")
cursor.execute("INSERT INTO iot_data (ts, device_id, temperature, humidity) VALUES ('2022-01-01 00:01:00', 'device1', 26.0, 48.5)")
cursor.execute("INSERT INTO iot_data (ts, device_id, temperature, humidity) VALUES ('2022-01-01 00:02:00', 'device2', 24.8, 52.3)")这里插入了三条示例数据，分别代表了不同设备在不同时间点上的温度和湿度。
- 查询数据
我们可以使用SQL查询语句来检索存储在表中的数据：
cursor.execute("SELECT * FROM iot_data")
for row in cursor:
print(row)这样，我们就可以获取到表中的所有数据。你可以根据需要修改SQL查询语句来满足自己的需求。
以上就是一个简单的使用TDengine时序数据库的示例。通过这些代码，实现物联网设备数据的存储和查询功能。具体的实际应用中，可以结合其他功能，如数据分析和可视化等，来进一步处理和展示数据。
