Stub

一个有助于运行测试的虚拟对象。 在某些可以硬编码的条件下提供固定的行为。 从未测试stub的所有其他行为。
例如，对于空栈，你可以创建一个对于 empty() 方法只返回 true 的 stub。因此这并不关心栈中是否存在元素。

Mock模拟

一个虚拟对象，其中最初设置了某些属性。 此对象的行为取决于设置的属性。 也可以测试对象的行为。
例如，对于 Customer对象，你可以通过设置姓名和年龄来模拟它。你可以将年龄设置为 12，然后测试isAdult()方法，该方法将在大于 18 岁时返回 true。因此你的 Mock Customer 对象适用于指定的条件。

在软件开发中，Mock和Stub都是测试中常用的概念。

Mock是一个用于模拟对象行为、产生特定响应的对象。它通常用于测试中，用来替代真实的对象以便进行更加可控的测试。Mock对象可以预先定义特定的输入和对应的输出，在测试过程中将会返回这些预定义的输出数据。Mock还可以用来验证某个特定方法是否被调用、被调用的次数以及传入的参数。

Stub是一个用于替代真实对象的占位对象。与Mock不同的是，Stub对象并不关心特定的输入和对应的输出，它只是提供一些固定的返回值。Stub主要用于测试中的边界情况或者临时占位，以便在测试中能够继续进行下去。

项目案例

Mock和Stub是测试中常用的两种技术，用于模拟和替代外部依赖以进行单元测试。Mock用于创建一个虚拟的对象，用于模拟实际对象的行为，而Stub用于替代实际对象，提供一个预定义的行为。下面是一个关于Mock和Stub的示例和代码。

假设我们有一个名为Calculator的类，用于执行基本的数学计算。Calculator类依赖于一个名为MathUtil的工具类，用于执行实际的数学计算。

class MathUtil:
    def add(self, a, b):
        return a + b

class Calculator:
    def __init__(self, math_util):
        self.math_util = math_util

    def add_numbers(self, a, b):
        return self.math_util.add(a, b)

在这个例子中，MathUtil是Calculator的外部依赖。我们将使用Mock和Stub来对MathUtil进行测试。

首先，我们将使用Mock来测试Calculator类的add_numbers方法。我们将创建一个虚拟的MathUtil对象，并定义它的add方法的行为。我们可以使用mock模块提供的MagicMock类来创建Mock对象。

from mock import MagicMock

def test_calculator_add_numbers_with_mock():
    # 创建MathUtil的Mock对象
    math_util_mock = MagicMock()
    math_util_mock.add.return_value = 5

    # 创建Calculator对象，并将Mock对象传递给它
    calculator = Calculator(math_util_mock)

    # 调用add_numbers方法
    result = calculator.add_numbers(2, 3)

    # 断言Mock对象的返回值是否正确
    assert result == 5
    # 断言Mock对象的add方法是否被调用
    math_util_mock.add.assert_called_once_with(2, 3)

在这个例子中，我们使用add.return_value来设置Mock对象的add方法的返回值。我们还使用assert_called_once_with断言方法来检查Mock对象的add方法是否被正确调用。

接下来，我们将使用Stub来测试Calculator类的add_numbers方法。我们将创建一个替代的MathUtil对象，并定义它的add方法的行为。我们可以使用unittest模块提供的TestCase类来创建Stub对象。

import unittest

class MathUtilStub:
    def add(self, a, b):
        return 5

class TestCalculator(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # 创建MathUtil的Stub对象
        self.math_util_stub = MathUtilStub()

    def test_calculator_add_numbers_with_stub(self):
        # 创建Calculator对象，并将Stub对象传递给它
        calculator = Calculator(self.math_util_stub)

        # 调用add_numbers方法
        result = calculator.add_numbers(2, 3)

        # 断言Stub对象的返回值是否正确
        self.assertEqual(result, 5)

在这个例子中，我们创建了一个MathUtilStub类作为MathUtil的替代对象，并定义了它的add方法的行为。我们使用unittest.TestCase类的断言方法self.assertEqual来检查Stub对象的返回值是否正确。

以上是关于Mock和Stub在测试中的案例和代码的示例。通过使用Mock和Stub，我们可以模拟和替代外部依赖，使得我们可以更好地进行单元测试。

总结

总结来说，Mock是一个可以替代真实对象并定义特定行为的对象，而Stub只是一个占位对象，用于提供固定的返回值。