数据智仓英文名称为Smart Data Warehouse，可简写为SDW。数据智仓是JVS整体企业数字化解决方案的核心能力，与JVS的低代码开发套件平级，如下图所示：

数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供基于数据的决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建， 用户对数据展示、消费，数据仓库本身并不“生产”任何数据，只是做数据输出展示查询，不做数据的修改。

数据智仓也提供对数据进行消费展示的基础工具，其中包括数据大屏、图表、报表、API等配置器。

数据智仓的核心定位，定位与业务人员，只需要通过界面上的操作，即可完成对系统内部已有数据进行加工，不需要太专业的技术专业知识都可以操作，真正成为业务人员的辅助工具。

数据智仓包含量大部分，一部分为界面化的ETL，一部分是基于数据的消费引擎，其中包括大屏、图表、与报表，并可以通过低代码的逻辑引擎把数据集通过接口输出出去。

数据智仓服务模式

数据智仓特点

• 使用极简化，采用企业关注的成本优先的模式，其中包括使用成本、维护成本、学习成本等综合考量
• 配置可视化，采用功能配置与实时预览的模式，去掉SQL、脚本等技术操作，转换为页面级功能操作，所见即所得
• 高度的集成化，采用插件的模式，作为后续功能的扩展基础，集成数据采集、数据加工、数据应用
• 数据持久化，周期化实现数据的刷新，形成数据资产

ETL引擎

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。

ETL支持全量更新与增量更新，2.1.6目前暂时支持全量更新，后续的版本将支持增量更新。

大屏引擎

数据大屏是通过拖拽化的配置，实现大屏的展示。

图表引擎

通过拖拽化的方式私下数据的  渲染。

报表引擎

通过拖拽化实现数据报表的展示，简洁操作。