最近看了一些数据库的基础知识，这里主要涉及三个问题：
- DB、DBS和DBMS都是什么意思？
- 主流的DBMS都有哪些，各自都有哪些特点？
- SQL语言都有哪些分类
DB、DBS和DBMS
DB(DataBase)：就是数据库。数据库表示存储数据的集合，可以理解为多个数据表DBMS(DataBase Management System)：数据库管理系统，可以对一个或多个数据库进行管理。可以理解为 DBMS = 多个数据库（DB） + 管理程序DBS(DataBase System)：数据库系统。这个包括了数据库、数据库管理系统以及数据库管理人员DBA。
主流的DBMS都有哪些，各自都有哪些特点
- 关系型数据库（RDBMS）就是建立在关系模型基础上的数据库，SQL就是关系型数据库的查询语言。
- 键值型数据库：通过Key-Value键值的方式来存储数据，其中Key和Value可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样自由使用条件过滤（比如WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。键值型数据库典型的使用场景是作为内容缓存。Redis是最流行的键值型数据库。
- 文档型数据库用来管理文档，在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录，MongoDB是最流行的文档型数据库。
- 搜索引擎也是数据库检索中的重要应用，常见的全文搜索引擎有Elasticsearch、Splunk和Solr。虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎的优势在于采用了全文搜索的技术，核心原理是“倒排索引”
- 列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server等数据库都是采用的行式存储（Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。
- 图形数据库，利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。最典型的例子就是社交网络中人与人的关系，数据模型主要是以节点和边（关系）来实现，特点在于能高效地解决复杂的关系问题。
SQL语言都有哪些分类
DDL(Data Definition Language)：数据定义语言，它用来定义我们的数据库对象，包括数据库、数据表和列。通过使用DDL，我们可以创建，删除和修改数据库和表结构。DML(Data Manipulation Language)：数据操作语言，我们用它操作和数据库相关的记录，比如增加、删除、修改数据表中的记录。DCL(Data Control Language)：数据控制语言，我们用它来定义访问权限和安全级别。DQL(Data Query Language)：数据查询语言，我们用它查询想要的记录，在实际的业务中，我们绝大多数情况下都是在和查询打交道。
