本文的主要围绕着下面这些问题展开的，在阅读之前可以先思考一下问题的答案是什么
- Oracle中的SQL的执行过程什么样的？
- 什么是硬解析？什么是软解析？
- 如何避免硬解析？
Oracle中的SQL的执行过程
从图中我们可以看出SQL语句在Oracle中经历了以下的几个步骤：
- 语法检查：检查SQL拼写是否正确，如果不正确，Oracle会报语法错误。
- 语义检查：检查SQL中的访问对象是否存在。比如我们在写SELECT语句的时候，列名写错了，系统就会提示错误。语法检查和语义检查的作用是保证SQL语句没有错误。
- 权限检查：看用户是否具备访问该数据的权限。
- 共享池检查：共享池（Shared Pool）是一块内存池，最主要的作用是缓存SQL语句和该语句的执行计划。Oracle通过检查共享池是否存在SQL语句的执行计划，来判断进行软解析，还是硬解析。
- 优化器：优化器中进行硬解析，也就是决定怎么做，比如创建解析树，生成执行计划。
- 执行器：当有了解析树和执行计划之后，就知道了SQL该怎么被执行，这样就可以在执行器中执行语句了。
共享池是Oracle中的术语，包括了库缓存，数据字典缓冲区等。**库缓存区，主要缓存SQL语句和执行计划。**数据字典缓冲区存储的是Oracle中的对象定义，比如表、视图、索引等对象。当对SQL语句进行解析的时候，如果需要相关的数据，会从数据字典缓冲区中提取。
硬解析和软解析
软解析：在共享池中，Oracle首先对SQL语句进行Hash运算，然后根据Hash值在库缓存（Library Cache）中查找，如果存在SQL语句的执行计划，就直接拿来执行，直接进入“执行器”的环节
硬解析：如果没有找到SQL语句和执行计划，就会进入“优化器”这个步骤，Oracle就需要创建解析树进行解析，生成执行计划
如何避免硬解析
在Oracle中，绑定变量是它的一大特色。绑定变量就是在SQL语句中使用变量，通过不同的变量取值来改变SQL的执行结果。
这样做的好处是能提升软解析的可能性，不足之处在于可能会导致生成的执行计划不能优化，因此是否需要绑定变量还需要视情况而定。
举个例子，我们可以使用下面的查询语句：
SQL> select * from student where student_id = 100;你也可以使用绑定变量，如：
SQL> select * from student where student_id = :student_id;这两个查询语句的效率在Oracle中是完全不同的。
如果在查询过student_id = 100以后，我们还需要继续查询101、102等学生的信息，那么我们每次使用第一种查询方式的时候，都会创建一个新鞋的查询解析。
使用第二种方式的时候，第一次查询之后，会在共享池中存在这类查询的执行计划，也就是上面提到的软解析。
绑定变量的方式可以减少硬解析，减少Oracle的解析工作量。但是因为参数不同，可能会导致SQL的执行效率不同，同时SQL优化也会比较困难。
