读写分离的实现

背景

• 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

读写分离示意图

1、Sharding-JDBC介绍

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

• 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如:JPA, Hibernate,Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
• 支持任何第三方的数据库连接池，如:DBCP,C3PO,BoneCP, Druid, HikariCP等。
• 支持任意实现[DBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

2、读写分离的实现

在正式开发读写分离之前，我们首先要配置主库和从库->我往期的文章有所介绍：Mysql主从复制

使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤:

1、导入maven坐标

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

2、在配置文件中配置读写分离规则

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.12.131:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: toor
      # 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.12.133:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: toor
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false，即 控制台可以输出sql

3、在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

spring:
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true  #允许并定义覆盖，默认值为false

3、测试

执行查询操作，断点运行：

查询的是从库的数据：

执行添加操作的时候，更改的是主库的数据：

自此，我们便完成了基于Mysql主从复制的读写分离操作。

测试项目源码链接：读写分离实现案例的源码