如果需要多个任务同时进行的,我们用什么方式最方便呢,第一种肯定是同步进行,一个一个进行,这样子肯定最慢的,还有一种就是同时进行,即:"分而治之",使用Future<V>接口。

一、Future<V>简介

Future<V>接口是用来获取异步计算结果的，说白了就是对具体的Runnable或者Callable对象任务执行的结果进行获取(get()),取消(cancel()),判断是否完成等操作。我们看看Future接口的源码：

public interface Future<V> {
    boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
    boolean isCancelled();
    boolean isDone();
    V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
    V get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}

方法解析：
V get() ：获取异步执行的结果，如果没有结果可用，此方法会阻塞直到异步计算完成。
V get(Long timeout , TimeUnit unit) ：获取异步执行结果，如果没有结果可用，此方法会阻塞，但是会有时间限制，如果阻塞时间超过设定的timeout时间，该方法将抛出异常。
boolean isDone() ：如果任务执行结束，无论是正常结束或是中途取消还是发生异常，都返回true。
boolean isCanceller() ：如果任务完成前被取消，则返回true。
boolean cancel(boolean mayInterruptRunning) ：如果任务还没开始，执行cancel(...)方法将返回false；如果任务已经启动，执行cancel(true)方法将以中断执行此任务线程的方式来试图停止任务，如果停止成功，返回true；当任务已经启动，执行cancel(false)方法将不会对正在执行的任务线程产生影响(让线程正常执行到完成)，此时返回false；当任务已经完成，执行cancel(...)方法将返回false。mayInterruptRunning参数表示是否中断执行中的线程。
通过方法分析我们也知道实际上Future提供了3种功能：

（1）能够中断执行中的任务

（2）判断任务是否执行完成

（3）获取任务执行完成后额结果。
但是我们必须明白Future只是一个接口，我们无法直接创建对象，因此就需要其实现类FutureTask登场啦。

二、实战检验

我们直接上码,看一下差距:

    @Test
    public void forkJoinTest() throws ExecutionException, InterruptedException {
        long curTime = System.currentTimeMillis();
        Future<List<String>> r1 = ThreadPoolUtils.normalPool.submit(() -> {
            List<String> result = new ArrayList<>();
            for (int i = 0 ; i < 1000000 ; i++) {
                result.add(String.valueOf(i));
            }
            return result;
        });
        Future<List<String>> r2 = ThreadPoolUtils.normalPool.submit(() -> {
            List<String> result = new ArrayList<>();
            for (int i = 1000000 ; i < 2000000 ; i++) {
                result.add(String.valueOf(i));
            }
            return result;
        });
        Future<List<String>> r3 = ThreadPoolUtils.normalPool.submit(() -> {
            List<String> result = new ArrayList<>();
            for (int i = 2000000 ; i < 3000000 ; i++) {
                result.add(String.valueOf(i));
            }
            return result;
        });
        List<String> result1 = r1.get();
        List<String> result2 = r2.get();
        List<String> result3 = r3.get();
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - curTime);
        curTime = System.currentTimeMillis();
        List<String> result4 = new ArrayList<>();
        for (int i = 0 ; i < 1000000 ; i++) {
            result4.add(String.valueOf(i));
        }
        List<String> result5 = new ArrayList<>();
        for (int i = 1000000 ; i < 2000000 ; i++) {
            result5.add(String.valueOf(i));
        }
        List<String> result6 = new ArrayList<>();
        for (int i = 2000000 ; i < 3000000 ; i++) {
            result6.add(String.valueOf(i));
        }
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - curTime);
    }

执行时间如下:

由此可见, 多线程"分而治之"Future的执行效率还是很高的