Python常见框架

Python框架是什么？

Python框架是封装了一套系统成型的代码，让编程变得非常容易，Python框架可以根据功能来分类，比如爬虫框架、数据分析框架、Web开发框架等。通俗地说，框架就是制定一套规范或者规则和一些工具，开发者（程序员）在该规范或者规则（思想）下使用工具完成工作。

【库（Library）和框架（framework）

库（Library）库的功能没有框架强大。框架（framework）用户一般只需要使用框架提供的类或函数，即可实现全部功能，软件开发者可以依据特定的框架实现更为复杂的商业运用和业务逻辑。可以说，框架是库的升级版。框架大大减少了开发者不必要的重复劳动。想了解更多更多可参见 Python模块、包、库、框架_qingfengxd1的博客-CSDN博客_python 框架 模块】

下面我们来看几款常见Python框架。

 

1、Django

Django是非常出名的Python Web框架，Django作为一个Python Web应用开发框架，可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站，因此它提供了很多模块。另外，Django最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是，鲜明独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为Python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。

 

2、Flask

Flask相比于Django更加轻量，是一套Python编写的轻量级Web应用框架。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此，从这个角度来讲，Flask框架非常适合初学者学习。

 

3、Scrapy

Scrapy是Python开发的一个应用比较多爬虫框架，通过web站点结构提取数据。Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架，这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便，Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。

 

4、Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。

 

5、Cubes

Cubes作为一个轻量级Python OLAP框架，包含了OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。

 

6、Pulsar

Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

 

7、Tornado

Tornado全称是Torado Web Server，仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。Tornado和现在的主流 Web 服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别，它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。它也是比较常被使用的Python开源框架之一。当框架能够提供的功能占比越来越小，需要实现更多的内容的时候，Tornado就是比较好的选择了。