背景是这样的，我有一个表是以毫秒级维度存储的数据，但是实际需求需要先以秒级维度做一个聚合分组查询，然后对于查询出来的数据，再以某一列做分组查询，显然，使用group by 列1，列2是不能实现的

举一个类似的例子说明：
🌰：我有一个在线枪战游戏，对应一个开枪记录表，表中记录的字段有开枪时刻（毫秒），开枪人等

开枪记录表

开枪时刻（毫秒）	开枪人
2021-10-13 00:00:01	张三
2021-10-13 00:00:02	张三
2021-10-13 00:00:03	张三
2021-10-13 00:00:01	李四
2021-10-13 00:00:05	李四
2021-10-13 00:00:09	李四
2021-10-13 00:00:01	王二麻子
2021-10-13 00:00:51	王二麻子
2021-10-13 00:00:01	赵四

我这里有一个同学录名单，现在我想要知道昨天一天的时间内，同学录名单中每个人的最大开枪qps是多少

这里对需求分析步骤

1. 因为表中是毫秒记录的时间，先对时间做秒维度和开枪人的聚合分组，对开枪qps做倒排 然后再对开枪人做聚合分组，取最大的qps
2. 但由于不能一次性做两个group by，这里使用创建临时表解决

直接看解法

1.  

create table tmp as
select 开枪人,from_unixtime(time/1000) as time ,count(1) as qps from 开枪记录表
where log__partition_time='20211012' and 开枪人 in (开枪人名单) 
group by from_unixtime(time/1000),开枪人
order by qps desc limit 10000000;

2.  

select 开枪人,MAX(qps) FROM tmp group by 开枪人;

问题解决

但是不要忘记删除创建的临时表

DROP table tmp;

---

我们应该举一反三

总结：

当判断出来我们的sql语句需要进行多次分阶段分组查询时，也就是需要group by 多条件分组查询但条件不能在分组并列查询时，可以考虑分阶段查询，并把每个阶段的值存放在临时表解决。