2023-06-26 08:29:02 阅读次数:311
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MLOps是将DevOps理念引入机器学习开发流程的一个综合实践框架,它涵盖了模型开发、测试、部署、监控和持续改进的整个生命周期。MLOps的主要目标是提高团队协作效率、降低模型部署风险,并确保模型的可维护性和可复现性。
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在Java中,采集程序内存使用情况通常涉及几种不同的方法,包括使用Java Management Extensions (JMX) API,使用Java的Runtime类,或者利用专门的监控和诊断工具,如VisualVM、JProfiler等。
在云原生环境中,监控和日志收集是确保应用稳定运行和快速故障排查的关键环节。Kubernetes 提供了多种工具和机制来帮助我们实现这一目标。
监控脚本
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在现代软件开发和运维中,实时日志监控与分析是确保系统健康和故障排查的重要手段。通过实时分析日志,可以迅速发现问题,及时做出响应和调整,提升系统的稳定性和可用性。
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