1. 分组查询介绍

        分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。

分组查询基本的语法格式如下：

GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]

说明:

• 列名: 是指按照指定字段的值进行分组。
• HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。   【分组过滤不用where】
• WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

2. group by的使用

group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

-- 根据gender字段来分组
select gender from students group by gender;    等价 select distinct gender from students;
-- 根据name和gender字段进行分组
select name, gender from students group by name, gender;   【如果指定了分组字段，那么查询的时候只能使用指定分组字段】

 3. group by + group_concat()的使用

group_concat(字段名): 统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间使用逗号进行分割

-- 根据gender字段进行分组， 查询gender字段和分组的name字段信息
select gender,group_concat(name) from students group by gender;

 4. group by + 聚合函数的使用

-- 统计不同性别的人的平均年龄
select gender,avg(age) from students group by gender;
-- 统计不同性别的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;

 5. group by + having的使用

having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by

-- 根据gender字段进行分组，统计分组条数大于2的
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;

 6. group by + with rollup的使用

        with rollup在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果   

       【只能对聚合函数汇总】

-- 根据gender字段进行分组，汇总总人数
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
-- 根据gender字段进行分组，汇总所有人的年龄
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;