数据库的查询操作
1 DQL_基础查询
本案例使用到SQL语句的代码如下：
USE db1; -- 使用数据库
CREATE TABLE student (
id int, -- 编号
name varchar(20), -- 姓名
age int, -- 年龄
sex varchar(5), -- 性别
address varchar(100), -- 地址
math int, -- 数学
english int -- 英语
);
-- 修改数据库表为utf-8
alter table student default CHARACTER set utf8;
-- 添加数据
INSERT INTO student(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男','
杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩
',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港
',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);
SELECT * from student;
- 语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定 - 基础查询
1.多个字段的查询
select 字段名1，字段名2… from 表名；
注意：
如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
如图所示： -
- 去除重复：
distinct
如图所示： -
- 计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）。如图所示: -
- ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
表达式1：哪个字段需要判断是否为null
如果该字段为null后的替换值。
如图所示： -
- 4.起别名：
as：as也可以省略。
如图所示： -
- 2 DQL_条件查询
- where子句后跟条件
- 运算符
、< 、<= 、>= 、= 、<>
BETWEEN…AND
IN( 集合)
LIKE：模糊查询
占位符：
_:单个任意字符
%：多个任意字符
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !
查询年龄大于20岁的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;SELECT * FROM student WHERE age = 20;SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;运行结果如图所示：
查询年龄大于等于20 小于等于30的代码如下：SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;运行结果如图所示：
查询年龄22岁，18岁，25岁的信息的代码如下：SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
运行结果如图所示：
查询英语成绩为null的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
运行结果如图所示：
查询英语成绩不为null的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
运行结果如图所示：
查询姓名第二个字是化的人的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
运行结果如图所示：
查询姓名是3个字的人的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
运行结果如图所示：
查询姓名中包含德的人的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
运行结果如图所示：
4 DQL_排序查询
语法：order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2…
排序方式：
ASC：升序，默认的。
DESC：降序。
注意：
如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。代码如下：
SELECT * FROM student ORDER BY math -- 升序排序的方式 ;
SELECT * FROM student ORDER BY math DESC ;
运行结果如图所示：
按照数学成绩排名，如果数学成绩一样，就按照英语排名的代码如下：
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC,english DESC;
运行结果如图所示：
5 DQL_聚合函数
聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
- count：计算个数。
1.一般选择非空的列：主键。 - count(*)
代码如下：
SELECT COUNT(name) FROM student;
运行结果如图所示：
2. max：计算最大值，代码如下：
SELECT MAX(math) FROM student;
运行结果如图所示：
3. min：计算最小值，代码如下：
SELECT MIN(math)FROM student;
运行结果如图所示：
4. sum：计算和,代码如下：
SELECT SUM(math) FROM student;
运行结果如图所示：
5. avg：计算平均值,代码如下：
SELECT AVG(math) FROM student;
运行结果如图所示：
注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
- 选择不包含非空的列进行计算。
- IFNULL函数。代码如下：
SELECT COUNT(IFNULL(english,0))from student;
运行结果如图所示：
6 DQL_分组查询
- 语法：group by 分组字段；
- 注意：
- 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数。
- where 和 having 的区别？
- where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来。
- where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分的代码如下：
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
运行结果如图所示：
按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组的代码如下：
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
运行结果如图所示：
按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人的代码如下：
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
运行结果如图所示：
7 DQL_分页查询
- 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
- 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1）*每页显示的条数。
每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
运行结果如图所示：
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
运行结果如图所示：
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
运行结果如图所示：
3. limit 是一个MySQL"方言"。
