问题描述
数据的储存方式，一共经历了三个阶段。一人工管理阶段：通过手写将信息储存在石头、竹签、布、纸等材料上进行管理；二文件管理阶段：用电脑文本、word、excel等文件进行保存管理；三数据库系统管理：将信息写入数据库系统进行储存管理。MySQL数据库是当前比较火的数据库系统，它简单、功能丰富、安全、快速、可视化。下面小编将简单介绍MySQL数据库的基础。
解决方案
MySQL数据库基础小编总共分为两个部分，本次介绍MySQL数据库基础（一）。首先肯定是MySQL的安装（详情请查阅上一期文章）；操作部分为数据库以及数据表相关操作、MySQL操作数据表记录、MySQL数据库查询。
1数据库安装相关操作
图2
2）数据类型和约束：
图4
图6
3MySQL操作数据表记录
1）插入数据表记录
图8
2）查询更改删除数据
查询：select 属性列表 FROM 表名 WHERE 条件表达式；
select name ,price,quanitity from books;
select * from books where price>=30;
select * form books where author=”xxx”;
更新：UPDATE 表名 SET 字段名1=字段值1，字段名2=字段值2，where （#条件表达式）；
删除：DELETE form 表名 where条件表达式（不添加条件所有数据都被删除）。
4MySQL数据库查询
1）数据表记录高级查询
a.查询范围条件 并列条件(and)：select * from books where price >20 and price < 1000;
select * from books where priceBETWEEN 20 AND 1000;
b.或条件(or)：select * from books where price<20 or price>100
查询信息表，列名用别名显示：select 列名 as 别名 ，author as
作者 from 表名；select bname as（可省略） 书名 ，author as 作
者 from books；
c.表达式查询：select price*quanitity form 表名（价格乘以数量）
order by 排序：select * form 表名 order by price desc（按照
价格降序排列）；
select * form 表名 order by price asc（按照
价格升序排列）；
d.limit 限制返回结果的条数：
select * from 表名 limit 条数；（查询几条）
select * from 表名 limit 条数，条数；（查询几条到几条）
e.排序和limit混合用法：select * from books order by price desc
limit 2；
f.distinct消除重复记录：
select DISTINCT 列名 from 表名；
g.like模糊查询：
图10
select sum（列名） as 总数量 from 表名；
select avg（列名） as 平均 from 表名；
select max（列名） as 最大值 from 表名；
select min（列名） as 最小值 from 表名；
select count（列名） as 总数 from 表名；
分组查询 group by：
select * form 表名 group by 列名；
having子句（相当于where加条件，和聚合函数混合使用）：
select 列名 from 表名 having 聚合函数（） 条件
结语
MySQL数据库在Navicat中进行运行管理有很多的注意事项。每一个操作命令都要以英文状态下的分号结尾；数据库中字母的大小写是没有影响的；需要正确使用字符类型和约束条件。下期小编将介绍MySQL数据库基础（二），敬请期待。
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