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知识图谱与人工智能之间的关系
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本体论与知识图谱：构建语义化世界的桥梁
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知识图谱的演化：从语义网络到智能决策的关键
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自然语言处理与知识图谱的融合与应用
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如何设计知识图谱的模型层
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知识图谱概念模型解析
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知识图谱学习与实践（2）——知识图谱数据模型的构建
数据模型就是数据组织方式，是构建知识图谱首要解决的问题，无论是开放域的知识图谱还是行业的知识图谱，都需要收集大量的数据，这些数据的收集是有选择性的，这个选择的依据就是数据模型。数据模型，也可以称为知识表达模型，解决知识图谱如何组织数据的问题，是数据的底层架构，是一个知识体系框架，能够涵盖住知识图谱所有的数据，决定了数据收集的范围。
知识图谱：连接数据与智能的桥梁
知识图谱（Knowledge Graph）是一种用图的形式存储实体（Entity）及其相互关系的技术。它通过将现实世界中的实体（如人、地点、组织等）和它们之间的关系（如“属于”、“位于”等）映射到图结构中，形成了一个丰富的语义网络。这种网络不仅能够表示静态的事实，还能够揭示实体间的复杂联系，为智能分析和决策提供支持。
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