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haproxy 2.0 dataplaneapi rest api 是比较全的,以下是一个简单的集成graphql,通过swagger-to-graphql转换为graphql api 方便使用
hasura 是一个很不错的开发团队,开发了好几款,不错的产品,最近的graphql engine 是很热的一款graphql 引擎,同时团队提出了3factor 系统架构理论
gqlgen golang graphql server 基本试用
使用patroni 解决hasura graphql-engine pg 数据库ha的问题
OASGraph 转换rest api graphql 试用
grandstack graphql 开发模型
zeeqs 的目的是通过基于graphql 的模式进行数据查询处理
不像大部分的graphql 引擎,使用标准的graphql 规范的处理模型,Hasura graphql 不存在resolver 的概念(实际上是有的,只是转换为了sql语法)
新的hasura graphql-engine 代码仓库中已经包含了一个基于express 的简单graphql server,可以用来测试模式拼接
graphcool-framework 一个基于graphql的后端开发框架
graphql 是一个很不错的api 查询标准语言,已经有一个lua 的版本支持graphql
dbt 是一个很不错的进行etl 中的t 处理的工具,灵活简单,我们需要写的就是select 语句dbt 帮助我们进行处理
graphql-query-rewriter 无缝处理graphql 变更
hasura graphql-engine v1.0.0-alpha25 的几个方便功能
graphql mesh是一个很不错的graphql 框架,提供了多种数据的统一访问,以下是通过graphql mesh 暴露HAProxy Data Plane API为graphql api,以前有写过一个使用swagger-to-graphql 转换的,
目前从官方文档以及测试可以看出不加任何header的请求访问的是所有的数据,对于具有访问控制的请求需要添加请求头,实际生产的使用需要集合web hook 的实现访问控制。
graphql 是比 比较方便的工具,但是数据导入也是一个比较重要的工具类似prisma包含一个seed 的功能,类似docker我们使用mysql 数据库的initdb.d,但是那个基本上就是添加在初始化的时候执行mutation 操作,一般数据是有限的,而且不是很方便(一般够用了)graphql-cli-load 可以方便的进行批量数据的导入,
QLoo graphql engine 学习一 基本试用(docker&&docker-compose)
grandstack是一个基于graphql&&react&& apollo&& neo4j 的全栈开发工具。
使用graphql-code-generator 生成graphql 代码
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