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深度学习基础案例2--从0到1构建CNN卷积神经网络(以识别CIFR10为例)
pytorch里面处理的最基本的操作对象就是tensor,tensor是张量的英文,表示的是一个多维的矩阵,比如零维就是一个点,一维就是向量,二维就是一般的矩阵,多维就相当于一个多维的数组,这和numpy是对应的,而且pytorch的tensor可以和numpy的ndarray相互转换,唯一不同的是pytorch可以在GPU上运行,而numpy的ndarray只能在CPU上运行。
OpenCV从入门到精通——边缘检测算法Canny
深度学习实战——numpy手写梯度下降法对价格进行预测
误差反向传播(Back-propagation, BP)算法的出现是神经网络发展的重大突破,也是现在众多深度学习训练方法的基础。该方法会计算神经网络中损失函数对各参数的梯度,配合优化方法更新参数,降低损失函数。
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