MongoDB-聚合操作$match

聚合管道阶段$match 和 find 方法中的第一个参数一样, 用于筛选符合条件的文档格式:​​{$match:{<query>}}​​使用技巧应该在聚合操作的最前面使用 ​​$match​​, 这样可以有效减少处理文档的数量

MongoDB数据库启动失败

目录问题解决问题自己的云转码服务器用到了MongoDB数据库，使用docker部署的有些情况下，转码服务启动时会遇到数据库服务无法伴随启动的现象。这个时候，就必须依赖自己手动启动数据库服务。相关的报错信息如下：0|www  | (node:

Node.js 使用 MongoDB 的 ObjectId 作为查询条件

当往MongoDB中插入一条数据时，会自动生成ObjectId作为数据的主键。 那么如何通过ObjectId来做数据的唯一查询呢？在MongoDB中插入一条数据在MongoDB中插入一条如下结构的数据：其中，上述_id的值“5d6a3238

MongoDB-索引

什么是索引索引就相当于字典中的目录(拼音 / 偏旁部首手)有了目录我们就能通过目录快速的找到想要的结果但是如果没有目录(拼音 / 偏旁部首手), 没有索引那么如果想要查找某条数据就必须从前往后一条一条的查找所以, 索引就是用于提升数据的查询

MongoDB开篇

什么是MongoDB存储文档(BSON)的非关系型数据库MongoDB和MySQL一样都是数据库，都是存储数据的仓库不同的是MySQL是关系型数据库，而MongoDB是非关系型数据库什么是非关系型数据库在​​关系型数据库​​中，数据都是存储

MongoDB-聚合操作$lookup

聚合管道阶段$lookup: 用来做关联查询格式:添加测试数据：使用 $lookup：和 unwind 阶段结合使用可以有效的过滤掉无效数据可以给每个匹配的结果生成一个新的文档其实 $lookup 还有第二种使用方式，关键字有几个不一样含义

MongoDB-聚合操作$group

聚合管道阶段​​$group​​: 对文档进行分组格式：group 括号当中属性的含义：​​_id​​: 定义分组规则​​<field>​​: 定义新字段示例添加测试数据，在添加之前先将之前的旧数据进行删除，删除的方式我这里不介

MySQL vs MongoDB 语法对比

MySQL语法MongoDB语法select * from t1;db.t1.find({},{_id:0})select id,name from t1;db.t1.find({},{_id:0,id:1,name:1})select i

Pymongo迁移MongoDB数据库的数据

Pymongo迁移MongoDB数据库的数据

学习MongoDB(二)