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在Java应用的开发与维护过程中,监控是一个不可或缺的环节。通过监控,我们可以实时了解应用的性能指标,及时发现并解决问题,保证应用的稳定运行。
日志管理和监控是保障Java应用稳定运行和快速故障排查的关键技术。有效的日志管理和监控不仅能帮助开发者及时发现和解决问题,还能提供宝贵的运行数据,为系统优化提供支持。
在分布式系统中,日志的收集和分析是非常重要的,它可以帮助我们实时监控系统运行状态、快速定位问题和优化性能。
日志记录是软件开发中不可或缺的一部分,它帮助开发者监控应用的状态,调试问题,以及分析运行时的行为。Spring Boot提供了一个强大而灵活的日志框架,支持多种日志记录策略。
在现代的Java服务端开发中,服务监控是确保应用健康运行的重要环节。ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)是一个广泛使用的监控解决方案,它提供了日志收集、存储、搜索和可视化的功能。本文将探讨如何在Java服务端集成ELK Stack,并展示其在服务监控中的应用。
Filebeat收集Nginx日志
Filebeat收集Tomcat日志
Java后端日志系统构建:Logback与Log4j2的比较与选择
EFK日志收集系统概述
Haproxy高级功能(自定义日志capture)
在微服务架构中,服务的分布式特性使得日志管理变得复杂。为了更好地监控和调试服务,统一日志记录变得尤为重要。
在 MySQL 运维过程中,难免会遇到 MySQL 死锁的情况,一旦线上业务日渐复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,有时候处理起来毫无头绪,一般只能从死锁日志下手。
javaweb项目启动报错“Invalid url-pattern uploadServlet in servlet mapping”
OpenFeign远程调用配置启动时报错
mybatis报错A query was run and no Result Maps were found for the Mapped Statement
SpringBoot启动时错误报错
在Spring Boot项目中logback记录日志出现java.lang.IllegalStateException错误
Spring启用Log4j2日志框架
目前的前后端开发大部分数据的传输格式都是json,因此定义一个统一规范的数据格式有利于前后端的交互与UI的展示。
aop切面编程想必大家都不陌生了,aspect可以很方便开发人员对请求指定拦截层,一般是根据条件切入到controller控制层,做一些鉴权、分析注解、获取类名方法名参数、记录操作日志等。
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