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倾向评分已成为观察性研究中混杂因素调整的常用方法。基本思想是模拟接受治疗或暴露的概率如何取决于混杂因素,即要治疗的“倾向”。 首先要注意的是,人们不会认为倾向评分在RCT中起作用。如上所述,倾向评分用于调整观察性研究中的混淆。在RCT中,随
人们对于电力的需求与依赖随着生活水平的提高而不断加深,用电负荷预测工作开始变得越来越重要,如果可以发现用电负荷的规律性,我们就可以合理安排用电负荷。我们使用某商业物业两个星期的电耗数据进行分析。GAM模型当因变量和自变量不呈线性关系时,可
偶尔我想在R中的图表旁边绘制一个表格,例如,以显示图表本身的摘要统计数据。这非常简单。该函数tableGrob创建像一个数据帧的曲线图的表,安排ggplot2图形对象的网页上。这是一个小例子: 会话信息
“机器学习中需要把数据分为训练集和测试集,因此如何划分训练集和测试集就成为影响模型效果的重要因素。本文介绍一种常用的划分最优训练集和测试集的方法——k折交叉验证。”k折交叉验证K折交叉验证(k-fold cross-validation)首
介绍Glmnet是一个通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型的包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快,可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它符合线性,逻辑和多项式,泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做
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