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- 非分布键 join通常使用hash join性能更好本页介绍天翼云TeleDB数据库的非分布键 join使用hash join会在性能上更好的场景说明。 非分布键关联，默认下推DN节点执行，DN节点之间会发生数据重分布，重分布数据量大的时候，性能会有明显下降。这种场景，通常使用Hash Join关联，性能会比Merge Join和Nested Loop更好。 而为了提高TP类业务查询的性能，我们经常需要对一些字段创建索引，使用有索引字段join时，优化器往往也会使用Merge Join和Nested Loop。
- 应用场景日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”、“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 Kafka将日志存储在消息文件中，提供持久化。 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。
- Java应用实践分布式数据库HTAP 默认不会主动关闭客户端连接（除非报错），但是也需要探活连接，可以在每次使用连接前检查连接是否可用，或者定期发送 test query 保活连接等方式进行探活。 数据库访问框架 可以使用目前比较流行MyBatis数据访问框架管理 SQL 并完成结果集和 Java 对象的来回映射工作。 如果希望从MyBatis中读取超大结果集合时可以使用带 ResultHandler的查询接口来避免一次获取整个结果集，或者使用Cursor 类来进行流式读取等。
- 告警规则管理操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警规则管理，进入告警规则页面。在当前实例下拉框选择目标实例。搜索事件告警或指标告警。单击事件告警或指标告警，您可在查询条件下拉框，选择开启或关闭，输入告警名称，单击查询，搜索出事件告警或指标告警。新增、修改或删除事件告警。单击新增事件告警，出现新增事件告警对话框。在告警事件下拉框，选择告警事件，告警开启状态，单击确定完成新增告警。单击编辑，可在编辑事件告警对话框中，修改告警开启状态。
- 实例运行快照操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控，进入实例监控页面。在实例监控页面，在当前实例下拉框选择目标实例，选择实例运行快照页签。快照设置单击快照设置，弹出实例运行快照策略设置对话框。在实例运行快照策略设置对话框中，打开运行快照开启状态，输入快照开启时间和快照间隔时间，单击确定完成设置。手动快照单击手动快照可立即执行快照。查询快照列表可通过设置起始时间和结束时间，单击查询筛选已产生的快照列表。查看快照详情单击对应快照记录的详情，可查看该快照的详细信息。
- 告警规则管理操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警规则管理，进入告警规则页面。在当前实例下拉框选择目标实例。搜索事件告警或指标告警。选择事件告警或指标告警页签，您可在查询条件下拉框，选择开启或关闭，输入告警名称，单击查询，搜索出事件告警或指标告警。新增、修改或删除事件告警。单击新增事件告警，出现新增事件告警对话框。在告警事件下拉框，选择告警事件，告警开启状态，单击确定完成新增告警。单击编辑，可在编辑事件告警对话框中，修改告警开启状态。
- 告警规则管理操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警规则管理，进入告警规则页面。在当前实例下拉框选择目标实例，进入目标实例告警管理页面。搜索事件告警或指标告警。单击事件告警或指标告警，您可在查询条件下拉框，选择开启或关闭，输入告警名称，单击查询，搜索出事件告警或指标告警。新增、修改或删除事件告警。单击新增事件告警，出现新增事件告警对话框。在告警事件下拉框，选择告警事件，告警开启状态，单击确定完成新增告警。
- 排行榜功能实现方案 使用分布式缓存Redis，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于：数据保存在内存中，性能非常好，读写速度非常快，而且提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种便利数据类型。 具体实现方案如下： 使用 Redis 的有序集合（Sorted Set）来存储玩家得分，并根据得分进行排序。 每个玩家的得分作为有序集合的分值，玩家ID作为有序集合的成员。 使用 Redis 提供的有序集合相关命令来实现排行榜的更新、查询和排名等功能。
- 专属存储三副本技术本文主要介绍专属存储三副本技术 什么是三副本技术专属云（存储独享型）的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据...分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。专属云（存储独享型）三副本技术的主要特点如下：存储系统自动确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上，单个硬件设备的故障不会影响业务。存储系统确保3个数据副本之间的数据强一致性。
- 操作策略管理一旦消息超过指定的时间限制，可以选择将其丢弃或者转发到其他队列。● 内存限制：管理员可以设置队列或交换机的最大内存使用量，以防止RabbitMQ服务器的内存资源被过度消耗。当达到指定的内存限制时，可以选择丢弃消息或者拒绝新的连接。● 消息优先级：管理员可以为消息设置优先级，以确保重要的消息能够优先处理。可以通过操作策略管理来定义消息优先级的规则和行为。● 连接限制：管理员可以设置连接的最大数量，以限制同时连接到RabbitMQ服务器的客户端数量。这可以用于控制系统的负载和资源消耗。
- 与其他云服务的关系云硬盘（Elastic Volume Service） 云硬盘为云服务器提供块存储服务，Kafka的所有数据（如消息、元数据和日志等）都保存在云硬盘中。 云监控（Cloud Eye） 云监控是一个开放性的监控平台，提供资源的实时监控、告警、通知等服务。 说明 Kafka实例向CloudEye上报监控数据的更新周期为1分钟。 弹性公网IP（Elastic IP） 弹性公网IP提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。
- 搭建Spark应用背景信息 Spark是新一代分布式内存计算框架，Apache开源的顶级项目。相比于Hadoop Map-Reduce计算框架，Spark将中间计算结果保留在内存中，速度提升10~100倍；同时它还提供更丰富的算子，采用弹性分布式数据集(RDD)实现迭代计算，更好地适用于数据挖掘、机器学习算法，极大提升开发效率。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保kubectl工具已经连接目标集群。
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