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- 利用数据分片来提升性能本页介绍了通过利用数据分片来提升性能。 在文档数据库服务中，通过数据分片（Sharding）可以显著提升性能和扩展数据库的处理能力。数据分片是将数据库水平拆分成多个片（Shard），将数据均匀地分布在这些片上，使每个片都只处理部分数据，从而分担负载和提高性能。以下是通过数据分片来提升性能的步骤和优势： 操作步骤 准备Shard节点： 在数据分片前，需要准备多个Shard节点。Shard节点是MongoDB集群中存储数据片的实例。
- 从Kafka迁移数据本页面介绍从Kafka迁移数据。 前提条件 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 确保创建的云数据库ClickHouse实例可以访问需要迁移的Kafka实例。
- 威胁聚合分析最佳实践处置建议 基于聚合分析提供的数据，有以下处置建议： 受攻击资产IP立即修改密码。 受攻击资产IP关闭非预期开放的端口。 受攻击资产IP基于漏洞修复方案完成全部漏洞修复。 使用态势感知弱口令检测功能排查网内资产存在的弱口令风险。
- 参数类原因分析 TaurusDB不支持在数据库中执行修改全局参数的命令，需要通过管理控制台修改。 解决方案 登录管理控制台修改参数。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”页签查看并修改对应参数。
- 如何应对因实例连接数达到最大限制而引发的连接失败问题排查“net.maxIncomingConnections”参数的值及实例规格，修改参数值或对数据库进行规格扩容。 通过文档数据库服务控制台，基本信息页查看监控信息、CPU、内存、磁盘、连接数等指标，通过控制台的告警中心设置告警策略，出现告警时可以提前识别风险。 处理方法 优化实例连接，释放不必要的连接。 您可以通过重启实例来临时释放所有的连接。 您可以查询节点当前连接数，以及当前连接来源，分析各个终端和文档数据库服务实例分别建立了多少连接，并作出相应调整。
- 配置Ranger数据连接本章节主要介绍如何配置Ranger数据连接。 本指导旨在指导用户将现有集群的Ranger元数据切换为RDS数据库中存储的元数据。该操作可以使多个MRS集群共用同一份元数据，且元数据不随集群的删除而删除。也能够避免集群迁移时Ranger元数据的迁移。 前置条件 已创建RDS服务MySQL数据库的实例，请参考 管理数据连接章节-配置数据连接 中的 创建数据连接。 说明 对于MRS 3.x之前版本，当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时，请确保使用的数据库用户为root用户。
- 配置MySQL源端参数作业中源连接为配置MySQL数据库连接，源端作业参数如下表所示。 表 MySQL作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时，您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 基本参数 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时，您可以在这里输入自定义的SQL语句，CDM将根据该语句导出数据。
- 如何进行实时图表分析？点击事件统计，同样可以根据csl查询日志结果，并且选择不同的图表类型，展示字段，更能直观看到日志数据情况。其中支持折线图、面积图、柱形图、横向柱形图、饼形、环状图、地图、散点图、数值图。
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- 基础分析-字段筛选&过滤点击【配置统计分析】，选择基础分析中的字段筛选&过滤作为分析场景。 根据页面提示设置条件，其中筛选字段为必填条件，其他条件（过滤条件、排序条件与结果条数）均为可选填。 设置完条件后点击确定，即可生成对应的sql语句。 点击查询按钮，即可按条件进行基础分析。
- 分析Redis实例大Key和热Key本章主要介绍分析Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key问题是Redis使用中的常见问题，本章节主要介绍对Redis实例进行大Key和热Key分析，通过大Key和热Key分析，可以监控到占用空间过大的Key，以及该Redis实例存储数据中被访问最多的Key。 大Key分析使用限制和说明： 所有Redis实例都支持。 在大Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。
- 统计分析类本节主要介绍统计分析类相关问题。 流出流量是什么意思？ 流出流量就是下载数据所用的流量，即下行流量。 OOS中，下载文件算不算流出流量？ 下载文件属于流出流量，是下行流量。 什么是互联网 / 非互联网流量和请求次数？ 互联网流量、请求次数是指从互联网进行操作，如上传下载文件时产生的流量和请求次数。 非互联网流量、请求次数是指从非互联网，例如内网等，进行上传下载文件时产生的流量和请求次数。 什么是直接/ 漫游流量和请求次数？ 直接流量和请求次数是指未经对象存储网络的地域调度产生的流量和请求次数。
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