本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。
测试环境
- 区域：天翼云资源池
- 可用区：可用区一
- 弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8U64GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 64位版本。
- 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。
- 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。
测试工具
本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。
测试指标
- 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。
- 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。
测试步骤
- 执行如下命令，生成需要执行写入的数据。
tsbs_generate_data --use-case="devops" --seed=123 --scale=10000 --timestamp-start="2016-01-01T00:00:00Z" --timestamp-end="2016-01-01T12:00:00Z" --log-interval="10s" --format="influx" | gzip > /tmp/influx-data.gz
说明-scale：需要生成的时间线数量。
--log-interval：数据采样间隔。
- 执行如下命令，进行写入性能测试，获取写入性能数据。
NUM_WORKERS=${numWorkers} BATCH_SIZE=${batchSize} DATABASE_HOST=${influxIP} DATABASE_PORT=${influxPORT} BULK_DATA_DIR=/tmp scripts/load_influx.sh
- 执行如下命令，生成查询语句。
tsbs_generate_queries --use-case="devops" --seed=123 --scale=10000 --timestamp-start="2016-01-01T00:00:00Z" --timestamp-end="2016-01-01T12:00:01Z" --queries=20 --query-type="high-cpu-all" --format="influx" | gzip > /tmp/influx-20queries-high-cpu-all-12h-frequency.gz
tsbs_generate_queries --use-case="devops" --seed=123 --scale=10000 --timestamp-start="2016-01-01T00:00:00Z" --timestamp-end="2016-01-01T12:00:01Z" --queries=1000000 --query-type="single-groupby-1-8-1" --format="influx" | gzip > /tmp/influx-1000000queries-single-groupby-1-8-1-12h-frequency.gz
tsbs_generate_queries --use-case="devops" --seed=123 --scale=10000 --timestamp-start="2016-01-01T00:00:00Z" --timestamp-end="2016-01-01T12:00:01Z" --queries=500 --query-type="double-groupby-1" --format="influx" | gzip > /tmp/influx-500queries-double-groupby-1-12h-frequency.gz
tsbs_generate_queries --use-case="devops" --seed=123 --scale=10000 --timestamp-start="2016-01-01T00:00:00Z" --timestamp-end="2016-01-01T12:00:01Z" --queries=50 --query-type="double-groupby-all" --format="influx" | gzip > /tmp/influx-50queries-double-groupby-all-12h-frequency.gz
tsbs_generate_queries --use-case="devops" --seed=123 --scale=10000 --timestamp-start="2016-01-01T00:00:00Z" --timestamp-end="2016-01-01T12:00:01Z" --queries=200 --query-type="lastpoint" --format="influx" | gzip > /tmp/influx-200queries-lastpoint-12h-frequency.gz
tsbs_generate_queries --use-case="devops" --seed=123 --scale=10000 --timestamp-start="2016-01-01T00:00:00Z" --timestamp-end="2016-01-01T12:00:01Z" --queries=500 --query-type="groupby-orderby-limit" --format="influx" | gzip > /tmp/influx-500queries-groupby-orderby-limit-12h-frequency.gz
说明--use-case， --seed，--scale，--timestamp-start 的值与上面步骤中生成写入数据时设置的值保持一致。
--timestamp-end：数据生成结束后一秒。
--queries：生成的查询数。
--queries-type：生成的查询类型，具体模型含义参见下表。
- 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。
cat /tmp/influx-20queries-high-cpu-all-12h-frequency.gz | gunzip | tsbs_run_queries_influx --workers=${numWorkers} --print-interval 10 --urls=(http|https)://${influxIP}:${influxPORT}
cat /tmp/influx-1000000queries-single-groupby-1-8-1-12h-frequency.gz | gunzip | tsbs_run_queries_influx --workers=${numWorkers} --print-interval 10000 --urls=(http|https)://${influxIP}:${influxPORT}
cat /tmp/influx-500queries-double-groupby-1-12h-frequency.gz | gunzip | tsbs_run_queries_influx --workers=${numWorkers} --print-interval 50 -- urls=(http|https)://${influxIP}:${influxPORT}
cat /tmp/influx-50queries-double-groupby-all-12h-frequency.gz | gunzip | tsbs_run_queries_influx --workers=${numWorkers} --print-interval 10 -- urls=(http|https)://${influxIP}:${influxPORT}
cat /tmp/influx-200queries-lastpoint-12h-frequency.gz | gunzip | tsbs_run_queries_influx --workers=${numWorkers} --print-interval 10 -- urls=(http|https)://${influxIP}:${influxPORT}
cat /tmp/influx-500queries-groupby-orderby-limit-12h-frequency.gz | gunzip | tsbs_run_queries_influx --workers=${numWorkers} --print-interval 50 -- urls=(http|https)://${influxIP}:${influxPORT}
测试模型
表 测试模型
| 测试模型名称 | 测试模型 | 测试模型语句样例 |
|---|---|---|
| load | 100% 插入。 | - |
| high-cpu-all | 查询在一段时间内某个阈值之上的所有信息。 | SELECT * from cpu where usage_user > 90.0 and time >= '2020-11-01T05:24:55Z' and time < '2020-11-01T17:24:55Z' |
| single-groupby-1-8-1 | 按1个条件进行分组，8个限定条件，查询一段时间内1个指标的最大值。 | SELECT max(usage_user) from cpu where (hostname = 'host_61885' or hostname = 'host_51710' or hostname = 'host_9380' or hostname = 'host_46446' or hostname = 'host_67623' or hostname = 'host_54344' or hostname = 'host_82215' or hostname = 'host_7458') and time >= '2020-11-01T19:38:15Z' and time < '2020-11-01T20:38:15Z' group by time(1m) |
| single-groupby-1-1-1 | 按1个条件进行分组，1个限定条件，查询一段时间内1个指标的最大值。 | SELECT max(usage_user) from cpu where (hostname = 'host_6334') and time >= '2016-01-01T03:03:21Z' and time < '2016-01-01T04:03:21Z' group by time(1m) |
| cpu-max-all-1 | 按1个条件进行分组，查询一段时间内所有指标的最大值。 | SELECT max(usage_user),max(usage_system),max(usage_idle),max(usage_nice),max(usage_iowait),max(usage_irq),max(usage_softirq),max(usage_steal),max(usage_guest),max(usage_guest_nice) from cpu where (hostname = 'host_1166') and time >= '2016-01-01T00:23:32Z' and time < '2016-01-01T08:23:32Z' group by time(1h) |
