在一些常见场景下，使用函数计算提供的官方公共层可以有效减少代码包的体积。相比自定义层，函数计算的官方公共层预置了标准的运行时环境和常见的依赖包，无需主动构建，使用更为便捷，适用于各种编程语言。您只需选择合适的公共层并绑定到函数，而无需关注底层环境的配置。本文介绍了使用官方公共层的典型示例。

前提条件

已创建函数

操作步骤

1. 登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击函数。
2. 在顶部菜单栏，选择地域，然后在函数页面，单击目标函数。
3. 在函数详情页面，选择配置页签。
4. 选择左侧层页签，单击编辑，在编辑函数层面板选择**+添加层 > 添加官方公共层**，然后选择官方公共层和层版本，最后单击部署。

示例：基于 python3.9 和 flask 官方公共层构建应用程序

本示例使用 python3.9 运行时和 flask 官方公共层构建一个简单的 web 示例应用。

1. 在创建函数页面，设置以下配置项，其余配置项保持默认值即可。

• 创建函数方式选择自定义运行时函数。
• 运行环境选择 Python 3.9。
• 监听端口填写 5000。

2. 编辑函数代码。在函数详情页面，单击代码页签，编辑 hello-server.py 文件中的函数代码，然后单击部署代码。

代码示例如下。

from flask import Flask, render_template, request, jsonify
import flask

app = Flask(__name__)

# 首页路由，返回 Flask 版本
@app.route('/')
def home():
    flask_version = flask.__version__
    return f"Hello, 欢迎使用 Flask！当前版本为 {flask_version}"

# 带参数的路由
@app.route('/greet/<name>')
def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

# API 路由，支持 POST 请求
@app.route('/api/data', methods=['POST'])
def api_data():
    data = request.get_json()  # 从请求中获取 JSON 数据
    response = {
        "message": "数据接收成功",
        "data_received": data
    }
    return jsonify(response)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

3. 在函数详情页面，选择配置页签。
4. 选择左侧层页签，单击编辑，在编辑函数层面板选择**+添加层 > 添加官方公共层**，如下图所示选择官方公共层（Flask3） 和层版本（1），最后单击部署。

5. 待函数状态为部署成功后，在函数详情页面，选择测试页签。单击测试函数按钮，将得到以下结果。