使用场景

默认情况下，RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中，当需要释放内存时，会将内存中的消息换页至磁盘中。换页操作会消耗较长的时间，且换页过程中队列无法处理消息。

如果生产速度过快（例如执行批处理任务），或者消费者由于各种原因（例如消费者下线、宕机）长时间内无法消费消息，导致消息大量堆积，使得内存使用率过高，换页频繁，可能会影响其他队列的消息收发。这种场景下，建议您启用惰性队列。

惰性队列（Lazy Queue）会尽可能的将消息存入磁盘中，在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，这样可以减少内存的消耗，但是会增加I/O的使用，影响单个队列的吞吐量。惰性对列的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储/消息堆积。

在以下情况下，推荐使用惰性队列：

• 队列可能会产生消息堆积
• 队列对性能（吞吐量）的要求不是非常高，例如TPS 1万以下的场景
• 希望队列有稳定的生产消费性能，不受内存影响而波动

处于以下情况时，无需使用惰性队列：

• RabbitMQ需要高性能的场景
• 队列总是很短（即队列中没有消息堆积）
• 设置了最大长度策略

设置惰性队列

队列具备两种模式：default和lazy，默认模式为default。lazy模式即为惰性队列的模式，可以通过调用channel.queueDeclare方法的时候在参数中设置，也可以通过Policy的方式设置。如果一个队列同时使用这两种方式设置的话，Policy的方式具备更高的优先级。

以下示例演示在Java客户端通过调用channel.queueDeclare设置惰性队列。

Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();

args.put("x-queue-mode", "lazy");

channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args);

以下示例演示在RabbitMQ的Web界面通过Policy的方式设置惰性队列。

更多关于惰性队列的说明，请参考Lazy Queues 。