摘要：本文聚焦于 PyTorch 和 JupyterLab 镜像分层。镜像分层带来诸多好处，例如显著提高镜像的构建和部署效率，减少重复工作和时间成本。通过分层，可以更灵活地管理和更新不同的组件，降低维护难度。当需要对特定部分进行修改或升级时，无需重新构建整个镜像，只需针对相关层进行操作。这一特性还便于不同团队或开发者之间共享和复用特定的层，促进协作和资源的有效利用，从而整体上优化了开发和部署流程。 例如，在更新 PyTorch 版本时，只需处理对应的层，而不会影响 JupyterLab 及其他稳定的层。

本文主要介绍了当harbor服务提供方没有提供harbor的真实地址时，客户端如何通过配置iptables实现推送镜像到harbor服务的方法。

k8s常见操作指南

随着云计算技术的快速发展，云服务器已成为企业和个人用户部署应用、存储数据的重要平台。在云服务器的使用过程中，创建私有镜像是一项重要的任务，它能够帮助用户快速部署相同配置和环境的服务器实例，提高资源利用率和管理效率。本文将从专业的角度，详细解析如何通过云服务器创建Windows私有镜像的过程，包括准备工作、创建流程、注意事项以及优化建议等方面。

由于桌面不稳定，比如会出现白屏或卡死等疑难问题，但是有些用户又一直很稳定，我们想知道很稳定的桌面和不稳定桌面之间有什么区别，经过一些尝试，最有效的方式就是本文所说的镜像对比

双架构镜像的好处是能根据当前的系统架构(x86或者arm64), 进行自动对应版本镜像的拉取，避免了客户端侧去做这个镜像tag的精确选择。

在生产环境使用harbor时，处于安全的需求harbor使用https提供服务。使用权威CA签发的TLS证书配置简单，但存在证书费用。在内网使用的harbor时使用的往往是自签发的非权威证书。使用自签发的非权威证书时涉及到harbor本身，docker甚至os层面的配置，对初次接触harbor的用户而言存在一定困难。 升级harbor为https协议时其实要考虑两个场景，harbor本身作为服务端提供镜像存取服务，或者作为client端从其它使用https协议的harbor中同步镜像。这两种场景有配置差异，本文从这两种应用场景都给予了讲解。

虚拟机的磁盘满了，进行扩容操作

讲述如何上传公有镜像

用户自定义的镜像上传到对象存储，可以做为镜像的备份或标准镜像提供给公有云主机作为系统镜像使用

希望通过租户控制台或运维控制台创建虚机并自定义虚机，然后支持定制或导出自定义镜像，对于需要使用自定义镜像批量装机的用户很实用。

本文介绍了一种通过私有镜像实现客户虚机的自助迁移方案。

讲述天翼云虚拟化云平台的镜像基础管理

介绍docker打包流程，解决超大文件传输失败的问题

搭建局域网yum服务器

本文简要介绍了星空平台上镜像发布的流程。

本文描述了Linux云电脑镜像的制作流程

介绍了基于registry进行本地仓库的构建镜像仓库的搭建，并使用proxy模式registry充当中间缓存，实现镜像的高速分发。

镜像、ISO文件、虚拟机

multiarch/qemu-user-static可以在x86机器中模拟arm环境以完成docker镜像的交叉编译

本文对VMDK镜像格式进行介绍

本文对VHD镜像格式进行了介绍

本文对RAW格式镜像进行了介绍

本文对QCOW2镜像格式进行了介绍

本文介绍了几种常见虚拟化镜像格式

本文将部署需要的镜像打包成离线数据包，通过在本地构建docker离线镜像仓库的方式部署集群。

在测试的过程中，有的产品或者协议只支持windows或者linux或ubuntu操作系统，可能console页面没有这样的镜像，因此，我们要通过一定的方法使其前端能选择这样的镜像解决我们的实际需要，具体的方法如下：

在Linux环境下直接硬盘安装新的Linux系统，可以快速完成新的Linux系统安装及云电脑镜像制作，直接在云电脑环境中制作完成新的系统镜像，自动适配云电脑环境硬件信息，减少云电脑镜像从其他环境传输到云电脑环境环节，大大提升新系统镜像制作效率；