镜像打包

国内著名站点，新浪博客、网易、淘宝、豆瓣、迅雷等大型网站都在使用Nginx作为Web服务器或是反向代理服务器。虚拟主机指的就是一个独立的站点，具有独立的域名，有完整的www服务，例如网站、FTP、邮件等。Nginx支持多虚拟主机，在一台机器上可以运行完全独立的多个站点。

在CentOS系统中，软件管理方式通常有三种方式：rpm安装、yum安装以及编译安装。Yum（全称为 Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora和RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器。 基于rpm包管理，能够从指定的服务器(yum源）自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软件包，无须繁琐地一次次下载、安装。yum工具可以自动搜索依赖关系，并执行安装。而rpm软件包在安装的时候，由作者定义依赖关系，必须解决依赖关系，软件才能正常工作。

在现代云原生和容器化部署的浪潮中，容器镜像作为应用程序运行的基础单元，其版本管理和更新策略直接关系到系统的稳定性、安全性和可维护性。随着应用功能的不断迭代和修复安全漏洞的需求日益增加，如何高效地实现镜像的自动更新与回滚，成为开发运维团队面临的重要挑战。本文将从开发工程师的视角出发，探讨基于策略的镜像自动更新与回滚机制的设计思路与实践方法，旨在提供一种灵活、可靠且易于管理的解决方案。

随着容器技术的广泛应用，特别是Docker和Kubernetes等工具的普及，大规模容器集群已成为企业构建高效、灵活IT基础设施的重要选择。在这些集群中，镜像的分发效率直接影响着容器的启动速度、集群的稳定性和整体性能。本文将从开发工程师的视角出发，探讨大规模容器集群的镜像分发策略，并提出一系列优化方案，以期为相关领域的技术人员提供参考。

在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其安全性和可用性直接关系到企业的生存与发展。因此，构建一套高效、可靠的存储容灾系统，确保数据在面临各种灾难性事件时仍能保持完整性和可访问性，是每一位开发工程师必须面对的重要课题。本文将深入探讨存储容灾的实现策略与实践，旨在为读者提供一套全面的解决方案。

随着云原生架构的普及和容器化技术的广泛应用，企业应用中的容器集群规模日益增大。当容器集群达到一定规模，且单容器应用副本数达到一定级别时，镜像分发便成为了一个亟需解决的挑战。传统的镜像分发方式，如通过FTP或HTTP协议从中心服务器向多个终端发送镜像文件，往往受限于服务器的带宽和磁盘读性能，导致分发效率低下。为了应对这一挑战，P2P（Peer-to-Peer，点对点）技术被引入镜像分发领域，以其高效、可扩展的特性成为提升分发效率的新选择。

在容器化技术日益普及的今天，Docker等容器平台成为了软件开发和部署的重要工具。随着容器镜像的不断创建、更新和删除，系统中往往会积累大量不再使用的镜像和容器层（Layers），这些未被及时清理的资源不仅占用宝贵的磁盘空间，还可能影响系统的整体性能和稳定性。因此，镜像清理与垃圾回收机制成为了容器平台不可或缺的一部分。本文将从开发工程师的角度，深入探讨镜像清理与垃圾回收机制的实现原理、关键技术以及最佳实践。

在容器化技术日益成熟的今天，Docker作为其中的佼佼者，已经成为软件开发、测试、部署不可或缺的工具。Docker镜像作为Docker技术的核心，其构建过程直接影响着应用的性能、安全性和可维护性。多阶段Docker镜像构建策略，作为Docker镜像构建的一种高级技术，通过优化镜像的构建过程，实现了镜像大小的最小化、构建效率的提升以及安全性的增强。本文将从多阶段Docker镜像构建的基本概念出发，探讨其策略与实现方法，并给出一个符合主题的标题及详细内容。

在容器化技术日益普及的今天，容器镜像成为了软件开发、测试、部署不可或缺的一部分。容器镜像仓库，作为存储、分发和管理这些镜像的核心组件，其重要性不言而喻。作为开发工程师，掌握容器镜像仓库的部署与管理技能，对于提升团队的开发效率、保障应用的安全性以及实现持续集成/持续部署（CI/CD）流程至关重要。本文将深入探讨容器镜像仓库的部署与管理，涵盖选型、部署步骤、安全配置、维护与优化等多个方面。

在云计算的广泛应用中，云主机（Cloud Instance）作为弹性计算资源的重要组成部分，为企业和个人用户提供了便捷高效的IT基础设施服务。然而，随着业务需求的变化或系统升级的需要，我们有时需要修改云主机的镜像，即更换操作系统或应用环境。

随着云计算技术的飞速发展，云原生技术作为新一代的软件架构和开发范式，正逐步引领着IT行业的变革。在云原生时代，镜像服务作为容器技术的重要组成部分，扮演着举足轻重的角色。它不仅为应用提供了可靠、高效、一致的运行环境，还极大地简化了应用的部署、管理和扩展过程。本文将从开发工程师的视角出发，深入探讨云原生时代镜像服务的未来发展趋势，分析当前面临的挑战，并展望未来的发展方向。

随着软件开发行业的快速发展，持续集成(CI)和持续部署(CD)已经成为现代软件开发流程中的关键实践。镜像服务作为一种重要的技术手段，在CI/CD流程中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨镜像服务在CI/CD中的应用及其优化策略，包括镜像创建、存储、分发以及安全管理等方面，帮助开发工程师构建高效、可靠的CI/CD流水线。

在当今数字化时代，内容分发网络（CDN）已成为提升网站访问速度和用户体验的关键技术。CDN通过在全球各地部署节点，将用户请求智能地分发到最近的服务器上，从而显著降低延迟，提高内容传输效率。搭建CDN镜像源站服务，不仅可以优化网站访问性能，还能增强系统的可靠性和可扩展性。

在云计算领域，ECS（Elastic Compute Service，弹性计算服务）作为一种灵活、可扩展的计算资源，广泛应用于各类应用场景中。随着业务的发展，有时我们需要快速复制现有的ECS实例以进行环境测试、灾难恢复或水平扩展。

摘要：本文聚焦于 PyTorch 和 JupyterLab 镜像分层。镜像分层带来诸多好处，例如显著提高镜像的构建和部署效率，减少重复工作和时间成本。通过分层，可以更灵活地管理和更新不同的组件，降低维护难度。当需要对特定部分进行修改或升级时，无需重新构建整个镜像，只需针对相关层进行操作。这一特性还便于不同团队或开发者之间共享和复用特定的层，促进协作和资源的有效利用，从而整体上优化了开发和部署流程。 例如，在更新 PyTorch 版本时，只需处理对应的层，而不会影响 JupyterLab 及其他稳定的层。

本文主要介绍了当harbor服务提供方没有提供harbor的真实地址时，客户端如何通过配置iptables实现推送镜像到harbor服务的方法。

k8s常见操作指南

随着云计算技术的快速发展，云服务器已成为企业和个人用户部署应用、存储数据的重要平台。在云服务器的使用过程中，创建私有镜像是一项重要的任务，它能够帮助用户快速部署相同配置和环境的服务器实例，提高资源利用率和管理效率。本文将从专业的角度，详细解析如何通过云服务器创建Windows私有镜像的过程，包括准备工作、创建流程、注意事项以及优化建议等方面。

由于桌面不稳定，比如会出现白屏或卡死等疑难问题，但是有些用户又一直很稳定，我们想知道很稳定的桌面和不稳定桌面之间有什么区别，经过一些尝试，最有效的方式就是本文所说的镜像对比

双架构镜像的好处是能根据当前的系统架构(x86或者arm64), 进行自动对应版本镜像的拉取，避免了客户端侧去做这个镜像tag的精确选择。

在生产环境使用harbor时，处于安全的需求harbor使用https提供服务。使用权威CA签发的TLS证书配置简单，但存在证书费用。在内网使用的harbor时使用的往往是自签发的非权威证书。使用自签发的非权威证书时涉及到harbor本身，docker甚至os层面的配置，对初次接触harbor的用户而言存在一定困难。 升级harbor为https协议时其实要考虑两个场景，harbor本身作为服务端提供镜像存取服务，或者作为client端从其它使用https协议的harbor中同步镜像。这两种场景有配置差异，本文从这两种应用场景都给予了讲解。

虚拟机的磁盘满了，进行扩容操作

讲述如何上传公有镜像

用户自定义的镜像上传到对象存储，可以做为镜像的备份或标准镜像提供给公有云主机作为系统镜像使用

希望通过租户控制台或运维控制台创建虚机并自定义虚机，然后支持定制或导出自定义镜像，对于需要使用自定义镜像批量装机的用户很实用。

本文介绍了一种通过私有镜像实现客户虚机的自助迁移方案。

讲述天翼云虚拟化云平台的镜像基础管理

介绍docker打包流程，解决超大文件传输失败的问题