在数字化转型的浪潮中，容器化技术已成为企业迁移和现代化传统应用的关键手段。容器化不仅提高了应用的可移植性、可扩展性和弹性，还简化了开发和运维流程，加速了应用的交付速度。然而，将传统应用迁移到容器化环境并非易事，需要细致的规划、准备和执行。本文将从迁移前的准备工作、迁移过程中的关键步骤以及迁移后的运维管理三个方面，为开发工程师提供一份详尽的容器化传统应用迁移指南。

在当今快速发展的云计算领域，容器技术和DevOps文化已成为推动企业数字化转型的重要力量。容器化通过轻量级、高效和可移植的特性，为应用开发和部署带来了前所未有的灵活性。而DevOps文化则强调开发与运维的紧密结合，通过自动化、持续集成和持续交付等手段，加速应用的开发与交付过程，提高整体工作效率。本文将深入探讨容器与DevOps文化的融合，特别是在云环境下的实践应用，旨在为开发工程师提供有价值的见解和指导。

在当今数字化转型的浪潮中，云计算技术以其高效、灵活和可扩展的特性，成为企业IT架构转型的重要驱动力。其中，容器技术和Serverless架构作为云计算领域的两大热门技术，正逐步改变着应用开发和部署的方式。本文将深入探讨容器与Serverless架构的结合案例，特别是其在某大型云服务商（为保持中立性，本文不提及具体服务商名称）的实际应用，以期为读者提供有关如何在复杂环境中高效利用这些技术的专业见解。

在当今数字化转型的浪潮中，容器化技术已成为企业构建现代化应用的重要基石。容器生态系统工具链作为支撑容器化应用全生命周期管理的关键组件，其重要性不言而喻。本文将深入探讨一个典型的容器生态系统工具链，涵盖从应用开发、构建、部署到运维的各个环节，旨在帮助开发工程师更好地理解并应用这些工具，以提升开发效率和运维质量。

在当前的数字化时代，微服务架构凭借其高可扩展性、灵活性和易于维护的特点，成为了企业构建复杂应用程序的首选。而在微服务架构中，容器编排技术则扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨微服务架构下的容器编排技术，特别是在类似天翼云这样的云原生环境下的应用实践。

在云计算和容器化技术日益普及的今天，容器网络作为连接各个容器化应用的关键组件，其重要性不言而喻。本文旨在深入探讨容器网络的原理与实践，帮助开发工程师更好地理解容器网络的工作原理，掌握容器网络配置与管理的方法，以及解决常见的网络问题。

随着云计算技术的飞速发展，容器化已经成为现代应用部署的主流方式。在容器化环境中，高效、可靠、可扩展的存储解决方案是确保应用稳定运行和数据安全的基石。本文将从专业开发工程师的视角，深入探讨一种容器存储解决方案及其最佳实践，旨在为企业构建高性能、高可用性的容器存储环境提供有价值的参考。

在当今数字化转型的时代，容器技术已成为企业构建和部署应用程序的关键技术之一。它提供了轻量级、灵活性和可扩展性，使得应用程序能够更快地响应市场需求，同时降低运维成本。然而，随着容器技术的广泛应用，安全性和隔离性成为了开发工程师必须面对的重要问题。本文将深入探讨容器技术的安全性与隔离性，特别是在类似天翼云这样的云原生环境下的实践和挑战。

在云计算和容器化技术迅速发展的背景下，容器镜像的管理与发布流程成为开发工程师们必须掌握的核心技能。本文将从专业角度，深入探讨容器镜像管理的关键要素、发布流程及其优化策略，旨在帮助开发工程师更好地理解和应用容器镜像技术，提升应用部署和管理的效率与质量。

在当今快速发展的云计算领域，容器技术已经成为微服务架构的重要组成部分。随着微服务的普及，服务间通信的复杂性也在不断增加，这就催生了Service Mesh技术的出现。Service Mesh作为一种专注于服务间通信的基础设施层，极大地简化了微服务的管理和运维。本文将深入探讨Service Mesh及其代表框架Istio在容器环境下的应用，特别是在类似天翼云这样的云原生环境中的实践和挑战。

在云计算领域，无服务器架构以其独特的优势逐渐成为开发工程师们关注的焦点。这种架构模式不仅简化了应用程序的部署、运行和扩展过程，还大大提高了系统的可扩展性、弹性、可靠性和安全性。本文将深入探讨基于容器的无服务器架构，分析其核心特点、技术架构、应用场景及挑战，为开发工程师提供有价值的参考。

在云计算的浪潮中，容器化技术凭借其轻量级、高灵活性和可扩展性等优点，迅速成为应用部署和运维管理的重要工具。然而，随着容器数量的不断增加，如何有效监控容器的运行状态、及时发现并解决潜在问题，以及高效管理日志数据，成为开发工程师和运维团队面临的重大挑战。本文将深入探讨容器监控与日志管理的核心要素、最佳实践以及未来发展趋势，旨在为开发工程师提供一套全面且深入的解决方案。

在云计算和容器化技术迅速发展的今天，容器编排平台成为了企业构建微服务架构和高效运维的基石。Kubernetes（简称K8s）和Docker Swarm作为两种主流的容器编排工具，各自具有独特的特点和优势。本文将从功能特性、生态系统、可扩展性、学习曲线及适用场景等多个维度，对这两种容器编排平台进行详细比较，旨在帮助开发工程师选择最适合自身需求的容器编排解决方案。

在云计算的快速发展背景下，容器与云原生应用逐渐成为现代软件开发和部署的核心。容器技术以其轻量级、高效和可移植性等优点，极大地简化了应用的开发和部署流程。而云原生应用则进一步强调了应用的弹性、可扩展性和高可用性，使应用能够更好地适应云计算环境。本文将深入探讨容器与云原生应用开发的关键要素、最佳实践以及未来发展趋势，旨在为开发工程师提供一套全面且深入的指导方案。

在当今云计算和容器化技术日益普及的时代，容器安全已成为企业信息化建设中的重要一环。容器作为轻量级、高效的虚拟化技术，为应用开发和部署带来了极大的便利。然而，随着容器技术的广泛应用，容器安全漏洞问题也日益凸显。为了保障容器的安全性，容器安全漏洞扫描与修复技术显得尤为重要。本文将从容器安全漏洞扫描的原理、方法、工具以及修复策略等方面进行深入探讨，旨在为开发工程师提供一套全面且深入的指导方案。

在现代软件开发和运维环境中，容器技术因其轻量级、可移植性和高效资源利用等特性，已成为微服务架构和云原生应用的首选部署方式。与此同时，中间件作为连接不同服务、处理复杂业务逻辑和提供关键服务（如消息传递、数据存储等）的关键组件，在分布式系统中扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨容器与中间件集成的关键方面，特别是与消息队列和数据库等核心中间件的集成，旨在为读者提供有关如何在容器化环境中高效利用这些中间件的专业见解。

kubernetes node资源是有限的，当其上运行的workload越来越多，资源压力上升，kubelet应该如何驱逐其上的workload来保障整体的稳定运行？

一般地，运行在kubernetes上的workload对于时延的敏感性稍低，但也也极少部分workload是时延敏感型。时延的一大关键是CPU、kubernetes通过cpu management policies来控制CPU的分配

云原生和容器化带来环境一致性、资源高效利用、易于部署和管理等优势，用户在部署容器时，云主机可部署容器密度是一个重要考虑因素，此时面临一个问题，就是如何能够在一台宿主机上提升容器数量，同时降低容器成本。 在金融、电信，政府等行业对数据信息安全有着非常严格的数据安全要求，用户对于云安全有较为苛刻的要求。传统的方法如弹性网卡直通、弹性网卡多IP构建容器无法针对容器粒度进行安全组配置，ENI在Trunk模式下，可以配置独立的安全组、Vswitch能力，带来更为细化的网络配置能力，提供极具竞争力的容器网络解决方案。

生产环境信息的不同可能会导致出现不同的问题，所以具体问题具体分析。

在 Kubernetes 中，Service 和 Endpoint 是两个紧密相关的概念，它们共同构成了 Kubernetes 服务发现和负载均衡的机制。

Kubernetes 事件是集群中状态变化的报告，提供系统通知和补充数据。事件具有有限的保留时间，主要字段包括 Type、Reason、Message、FirstTimestamp、LastTimestamp 和 Count。通过 kubectl 命令可以查询和监控事件。事件默认在 etcd 中保留1小时，为了长期保存，可以将事件导出到持久化日志系统或使用插件如 kube-eventer 和 kubernetes-event-exporter 进行管理和存储。

该文章详细介绍了BF3 DOCA软件包的安装过程。

该文章详细解释了BF3容器支持的DOCA Service。

Postgres Operator 的作用是提供、修改配置和清理使用 Patroni 的 Postgres 集群，基本上是为了让在 K8s 上运行基于 Patroni 的集群变得简单方便。供应和修改一方面包括 K8s 资源，但也包括一旦集群启动并运行后的数据库和角色供应。我们尝试将尽可能多的工作留给 K8s 和适合它的 Patroni，尤其是集群引导程序和高可用性。然而，运营商参与了一些总体编排，例如滚动更新以改善用户体验。

kubernetes的官方文献上提到，为了避免复杂的时钟同步问题，kubernetes的所有容器化的控制面组件都统一使用世界协调时UTC时间，类似calico,flannel这类的网络组件以及prometheus监控组件默认也都使用UTC时间。即便UTC时间比我们常用的CST时间慢8小时，kubernetes组件已经比较偏"系统"的网络、监控组件使用UTC时间对用户日常应用不会带来负面影响。但一旦在业务pod中误用UTC时间，以至于业务pod与节点本地时间相差8小时，可能会造成严重的业务故障。

使用kubeadm部署的kubernetes集群，在实际使用过程中非常容易遇到一个与etcd数据库体积超限而引发的错误，在etcd的pod日志，或执行kubectl指令、调用apiserver的api时都会看到该错误提示： ``` mvcc: database space exceeded ``` 该故障通常有两种原因: 1、etcd数据库大小超过etcd的磁盘配额。使用kubeadm工具部署的kubernetes集群etcd的磁盘空间配额默认是2G，比较容易触发超额 2、etcd数据目录所在磁盘空间不足

通常,kubernetes的证书过期都通过kubeadm工具来解决，但kubeadm并不处理kubelet的证书，kubelet使用了两类证书: 1)、client证书, 用于kubelet访问apiserver 2）、服务证书, kubelet在10250端口提供https服务 kubelet的client证书只有一年，一旦过期将导致节点`Not Ready`, kuernetes官方自1.8+版本以后默认开启自动轮替，通常不会造成生产问题 kubelet的server证书也只有一年有效期，由集群`ca`为`/etc/kubernetes/pki/ca.crt`签发，证书位置如下: ```shell cert: /var/lib/kubelet/pki/kubelet.crt key : /var/lib/kubelet/pki/kubelet.key ```

在刚部署的k8s集群中添加新的master节点时，报了error execution phase preflight: One or more conditions for hosting a new control plane instance is not satisfied的错误，接下来就针对此问题进行解决说明。