一个好用的企业级java应用脚手架设计可以大大提高企业的研发效率，在本文中将结合个人实践经验探讨如何设计这样的一个脚手架。

本文介绍了RAG技术的原理、难点及应用实践。首先，探讨了RAG的底层原理，包括信息检索和生成的结合，以及向量搜索技术的应用。接着，分析了RAG技术的核心难点，如信息提取、检索效率和多模态数据处理。文章还介绍了优秀的开源RAG项目，特别是RAGFlow和Dify的结合，强调了它们在智能应用开发和深度文档理解方面的优势。最后，通过实践经验总结，分享了RAGFlow的操作步骤、遇到的挑战及解决方案，以及Dify与RAGFlow结合的最佳实践，为读者提供了宝贵的技术参考和应用指导。