BGE模型和GTE模型都是比较常用的向量化模型，两类模型一般用于文本向量化，方便RAG文档问答场景，文档的检索场景；但是两类模型使用场景和特性有所差别。

模型量化压缩技术是深度学习领域中用于减少模型大小，降低模型对计算资源的需求，并提高模型运行效率。模型量化技术在BGE向量模型中应用场景较多。

模型预训练与增量预训练的区别，及其相互联系

DeepSpeed框架是一个开源的深度学习优化库，由微软研究院开发，旨在通过系统优化和模型压缩技术，加速大规模模型的推理和训练。

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