强化学习（reinforcement learning, RL）与监督学习和无监督学习并称为及其学习的3类方法，用于描述和解决智能体在与环境交互过程中通过学习动作策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。本文主要讨论强化学习问题的主要求解方法、强化学习在实际任务应用中的难点与强化学习在大模型场景下的应用方向

强化学习（reinforcement learning, RL）与监督学习和无监督学习并称为及其学习的3类方法，用于描述和解决智能体在与环境交互过程中通过学习动作策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。本文主要介绍强化学习的发展、强化学习的框架结构与符号表示与强化学习的特性。

Ingress对象基本原理、组件部署与使用。