流量控制是保证应用稳定性和效率的关键技术之一。Google Guava 的 RateLimiter 提供了一种灵活且强大的方式来实现应用中的速率限制。本文将详细介绍 RateLimiter 的主要方法、特点及其工作原理，并通过基本的代码示例展示如何在实际项目中利用 RateLimiter 进行流量控制。

在需求严格的速率限制和流量控制的系统中，Bucket4j 提供了一个基于 Java 的高效令牌桶实现。本文将详细介绍 Bucket4j 的使用方法，展示如何在 Java 应用中集成和配置此库，以及探讨其主要特点和优势。

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