kubernetes node资源是有限的，当其上运行的workload越来越多，资源压力上升，kubelet应该如何驱逐其上的workload来保障整体的稳定运行？

一般地，运行在kubernetes上的workload对于时延的敏感性稍低，但也也极少部分workload是时延敏感型。时延的一大关键是CPU、kubernetes通过cpu management policies来控制CPU的分配

在计算机发展的很多年里，从最开始的插件版到个人计算机出现后，人们都习惯把所有的功能放到一个程序里，比如：一块插件版、一个穿孔卡片、一个可执行文件等 随着用户需求越来越复杂，单体应用开始暴露一些问题：灵活性差、维护困难、扩展性差、弹性伸缩困难等，微服务应运而生，本文简单讲述从单体应用到微服务的变化

中央处理器，英文名称Central Processing Unit，简称CPU，是计算机的核心，负责解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据，主要包括两个部分： 控制器：程序计数器PC、指令寄存器IR、指令译码器、时序信号发生器、微程序控制器... 运算器：算术逻辑部件ALU、暂存寄存器、累加寄存器、通用寄存器、标志寄存器... 计算机系统中所有软件层的操作，最终都将通过指令集映射为CPU的操作。

etcd-operator可以在k8s中通过operator方式部署etcd

etcd是k8s持久化存储kv数据库，其性能好坏直接影响k8s集群性能

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