对比学习是一种自监督学习方法，主要使用在不同上下文中出现的相同事物的两种表现形式来训练模型。为了能够更好的完成对比学习过程，需要设置合适的损失函数，本文对CoSENT-Loss、Angle-Loss、IN-BATCH NEGATIVE-Loss以及IFM（隐式特征修改）等四种不同的损失函数进行了论文的分析介绍，并进行了对比实验，对实验结果分析不同loss的优缺点。

在研发过程中，经常会碰见需要连接ssh到服务器上的情况，有时候网络等原因会导致ssh断开，使得正在运行的程序断掉，尤其是在模型训练的过程中，重新运行和训练模型又会浪费较多时间。tmux指令是Linux系统中为了避免ssh断开而导致正在运行的程序终止的一个很好用的命令，本文将对tmux的安装以及常用指令进行介绍。

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