一.简介
8种内存淘汰策略：当 Redis 达到最大内存限制时，Redis会确切地使用配置好的最大内存策略指令来执行。相关策略如下：

1.noeviction（默认策略）： 不会删除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误消息（error）OOM command not allowed when used memory，此时 Redis 只响应删和读操作；

2.allkeys-lru： 从所有 key 中使用 LRU 算法进行淘汰（LRU 算法：最近最少使用算法）；

3.allkeys-lfu： 从所有 key 中使用 LFU 算法进行淘汰（LFU 算法：最不常用算法，根据使用频率计算）；

4.volatile-lru： 从设置了过期时间的 key 中使用 LRU 算法进行淘汰；

5.volatile-lfu： 从设置了过期时间的 key 中使用 LFU 算法进行淘汰；

6.allkeys-random： 从所有 key 中随机淘汰数据；

7.volatile-random： 从设置了过期时间的 key 中随机淘汰数据；

8.volatile-ttl： 在设置了过期时间的key中，淘汰过期时间剩余最短的。

二.如何选择使用哪种淘汰策略
​ 根据应用程序的访问模式，选择正确的淘汰策略很重要，但是你可以在程序运行时重新配置策略，并使用 Redis 的 info 命令 输出来监控缓存未命中和命中的数量，以调整设置。

1.使用 allkeys-lru 策略场景：

（1）当你期望元素的子集将比其他元素更频繁地被访问时，比如幂律分布，20%的数据占有80%的使用次数；

（2）当你不确定使用哪种策略时。

2.使用 allkeys-random 策略场景：

（1）当你有一个循环访问，其中所有 key 进行会被连续地访问；

（2）当你希望所有 key 的分布比较均匀。

3.使用 volatile-ttl 策略场景：

（1）当你大部分缓存都设有不同的 ttl 值，向 Redis 提供过期候选的提示时。