1、详细问:

问各种信息信息，播放推流url是多少，外网IP是多少，哪些局域有影响，具体现象是怎么样的

2、在本地验证一下

3、梳理涉及到的各个环节，确定问题的维度   

比如推拉流的场景：

上行:主播->边缘->中心->中心转码，切片等(可选)

下行:客户端->边缘->父层->中心

4、根据问题的特点，结合经验，猜测得到的各个怀疑点，利用grafana，抓包等快速获取到的信息，对涉及到的环节去排查定界

比如对之上的推拉流场景，在黑屏的时候，快速的先看中心是否有流，然后以此为基点，快速定界，中心有流，就往下行看，中心无流就看上行。依次类似二分查找的递归定界

5、在根据定界后的蛛丝马迹进行深入寻找原因  

注意：

1、切忌一开始就突入日志分析的海洋中，而是先通过grafana等工具进行排查，在不得已需要查看日志的时候，也都要尽可能的通过grafana获取到目标机器名，sessionid，然后去该机器上，通过过滤sessionid来快速找到对应的信息。

2、另外定位问题的时候，还需要考虑确认问题维度，比如是大面积的节点维度的问题，还是域名维度的问题，还是流维度的问题，还是链接维度的问题。不同的维度的问题的寻找方向是不一样的。

  例如大面积区域不分域名的卡顿，肯定是这个区域的公共资源出了问题，比如网络问题，对应父层或中心的cpu太高等