数据库运维管理工具经过多年的发展，从脚本化方式过渡到产品化、通用化工具，再到平台化、自动化工具。随着云技术的兴起，这些产品又实现了自身的云化，并支持云原生数据库，并且正在向智能化阶段演进。

据研究机构预判，2025年中国数据库工具及服务的整体市场规模将达到101亿元。从国家政策层面看，国家对核心技术的政策要求不断提高，国产数据库正在加速向全行业渗透，对数据库运维管理类产品来说是一个极好的机遇。

然而，数据库运维管理类产品也面临着很多挑战。调研显示，大型金融机构在数据库产品选型中看重稳定、安全和性能。具体来说，大型企业数据库实例多、数据体量大，对数据库管理工具有更高的体验和稳定要求。在大量数据实例和内容的情况下，要做到稳定可靠运行，需要更高的运维分析能力。同时，要保障这些实例和海量数据运行的安全，包括复杂严格的权限管控、网络层面的策略管控等。有些企业甚至采用物理隔离方式解决安全问题。

不仅如此，数据库产品百花齐放，权限管理方式各不相同。因用户使用不当，容易出现配置漏洞。加之数据库自身的权限管理方式（密码和账号）易于传播，人员变动如员工离职等也容易导致密码泄露风险。

在日常使用方面，DBA运维操作缺乏有效控制和审计，可能导致“删库跑路”等极端事件发生。在数据稽查方面，经过数据迁移、转换、还原后数据是否依然一致也是客户的一大痛点。除了数据库自身使用方面的安全挑战外，数据库与外界联系的网络安全挑战也很突出。进入云时代后，网络复杂性更高，包括混合云、多云技术等，再叠加上多样的数据库访问协议，网络安全保障和措施的难度大幅提升。云网络的访问质量也是一直以来的挑战点，不同运营商、不同区域的网络质量不一样。当然，通过网络就会有各种网络攻击的风险和问题，也是需要去解决的。

最后，数据库是一个复杂的技术支撑系统，用户对产品能否有效的辅助其开发运维也非常关注。例如：用户在面对数据库运行时出现的异常，需要及时感知问题，并迅速止损，让服务降级到系统及业务可接受的范围内。异常发生后，用户还需要对问题进行根因分析，执行优化动作。

为应对上述挑战，天翼云推出了数据库管理DMS。DMS是异构数据库的一站式全生命周期管理平台，为企业提供统一的数据资产视图、统一的数据库开发规范、统一的数据安全策略及统计变更管理，让数据库使用高效、安全和规范。

DMS的核心能力包括全局数据库管理，解决异构和多数据库管理问题，强化了对异构多云多环境数据库的支持。在安全方面，DMS提供数据安全的访问控制、敏感数据的保护，并在研发流程中嵌入数据库研发规范方面的功能和管控，做到变化风险评估、拦截高危操作并提供审批能力，将数据库安全风险管控贯穿整个使用流程。DMS提供了一键诊断，根因分析等智能运维方式和手段，辅以良好的交互设计，让数据库运维工作降低了难度。

上图是天翼云数据管理服务DMS的平台架构图。DMS通过统一访问层为用户提供了统一的界面入口和统一的Open API支持，并提供AI智能问答提供对话式访问方式。

DMS主要包含五个功能板块：数据资产管理、数据可视化开发（包含SQL语句或者数据对象的编写和执行、数据导入导出等等）、操作管控（通过操作审批流程，对操作风险进行管控，以及之后的审计风险评估）、数据安全（提供三权分立的账户与权限管理能力、密码检测、操作审计日志等）以及运维管理（包含基于指标或实时运行数据的诊断与根因分析，请求分析和会话管理等）。

DMS通过统一元数据管理，完成开发过程和安全管控融合闭环。通过数据资产管理，解决了多环境的统一问题；通过角色和权限管理，解决了数据访问的成员录入问题以及团队权限、权限精度问题。DMS通过图表结构的可视化设计、结构对比、发布审批等功能提升协作的安全性和企业内使用的应用性。

在操作管控能力域中，DMS不仅会考虑到SQL规范的审核还包含性能的审核，提供出优化建议等等，以提升整个数据库使用的安全性，降低数据库使用风险。在易用性方面，DMS提供了一个SQL查询窗口来做到数据查询、数据变更和数据导入导出能力。

为满足用户数据安全的需求，DMS提供了结构对比和数据对比两个功能。这两个功能的流程比较相似，用户可以选择要对比的库表以及对比的范围。在执行对比操作过后，我们可以看到对比的差异，并且最终还可以根据差异去生成变更的DDL或者DML。用户可以查看这种变更语句、下载或提交功能执行。

 在网络的安全和稳定性方面，DMS有自身独特的优势。基于AONE服务提供的安全层、网络层保障能力。能够在多云、混合云、私有云等复杂的网络环境下，获得链路的高可靠性、高安全性和低延迟，解决了数据库运维管理面临的网络安全和联通性问题。

随着技术的不断进步和市场需求的不断变化，天翼云数据管理服务DMS将继续演进，以满足企业对于数据库管理的更高要求。我们期待DMS在未来能够为更多企业提供强有力的数据管理支持，助力企业在数字化道路上稳步前行。