一、区别

（一）事务支持

• InnoDB：是支持事务的存储引擎，完全符合 ACID 特性。通过日志文件（redo log 和 undo log）来保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。
• MyISAM：不支持事务。在执行多步操作时，如果中途出现问题，无法自动回滚操作来保证数据一致性。

（二）数据存储结构

• InnoDB
  • 表空间管理：支持共享表空间和独立表空间两种模式。在独立表空间模式下，每个表的数据和索引存储在独立文件中，数据按主键顺序存储，形成聚集索引。如果没有定义主键，InnoDB 会自动生成一个隐式主键。
  • 索引结构：数据和索引紧密结合，聚集索引的叶子节点存储了整行数据，非聚集索引的叶子节点存储的是主键值，通过主键值再去聚集索引中查找数据。
• MyISAM
  • 文件存储：每个 MyISAM 表由三个文件组成，即表结构文件（.frm）、数据文件（.MYD）和索引文件（.MYI）。数据文件和索引文件分开存储。
  • 索引结构：索引和数据是分离的，索引叶子节点存储的是指向数据记录的物理地址，先通过索引找到地址，再从数据文件中读取数据。

（三）并发控制

• InnoDB
  • 行级锁：支持行级锁和 MVCC（多版本并发控制）。行级锁可以对表中的行进行单独锁定，减少锁冲突，提高并发性能。MVCC 允许不同事务在同一时间看到不同版本的数据，在读操作不阻塞写操作、写操作不阻塞读操作（在合适的事务隔离级别下）。
  • 锁机制：在读取数据时，如果事务隔离级别允许，读操作不会对数据加锁，只有在必要时（如写操作）才会加锁。
• MyISAM
  • 表级锁：采用表级锁机制。在对表进行写操作（如插入、更新、删除）时，会锁定整个表。这意味着只要有一个写操作在进行，其他对该表的读写操作都需要等待。
  • 锁影响：在高并发环境下，表级锁容易导致锁等待，降低数据库的并发处理能力，特别是在读写混合的场景中表现不佳。

（四）数据安全与恢复

• InnoDB
  • 日志恢复：具有强大的崩溃恢复能力。当数据库崩溃（如系统故障、断电等）后，可以通过 redo log 和 undo log 进行数据恢复。在正常运行时，redo log 用于记录已提交事务的更改，undo log 用于回滚未提交事务。
  • 备份方式：支持在线备份，例如使用 Percona XtraBackup 工具可以在不影响数据库正常运行的情况下备份数据，并且可以利用备份文件和日志文件恢复到特定时间点的数据。
• MyISAM
  • 修复机制：没有类似 InnoDB 的日志恢复机制。如果数据文件出现损坏（如在写入过程中系统崩溃），需要使用 myisamchk 工具进行手动修复，且修复过程可能导致数据丢失。
  • 备份局限：备份 MyISAM 表时，通常需要锁定表，这会影响数据库的正常使用，而且备份文件的恢复相对简单，如果备份文件本身有问题，可能无法正确恢复数据。

（五）性能特点

• InnoDB
  • 读写平衡：在读写混合场景下表现良好，能适应高并发的读写操作。虽然写操作相对复杂（因为要维护事务和日志），但行级锁和 MVCC 可以减少阻塞，提高整体性能。
  • 空间占用：由于支持 MVCC 和复杂的索引结构，数据文件和日志文件可能占用较多的磁盘空间，特别是存储大量数据和有频繁更新操作时。
• MyISAM
  • 读性能：在数据读取方面，如果是简单查询（如全表扫描、基于索引的单表查询），由于数据和索引结构简单，可能比 InnoDB 有更好的性能表现，磁盘 I/O 操作相对较少。
  • 写性能：写性能较差，因为表级锁机制导致在进行写操作时，整个表被锁定，无法同时进行其他读写操作，限制了并发写操作的效率。

二、优点和缺点

（一）InnoDB

• 优点
  • 数据完整性：事务支持确保了数据在复杂操作下的完整性和一致性，适用于对数据准确性要求高的应用，如金融系统、电商交易系统。
  • 高并发支持：行级锁和 MVCC 机制使得在多用户并发访问和读写混合的场景下，能够提供良好的性能，减少锁等待时间。
  • 可靠的恢复能力：强大的崩溃恢复机制和在线备份功能，保障了数据的安全性，即使在遇到意外情况后也能快速恢复数据。
• 缺点
  • 空间需求：存储数据和维护事务日志需要更多的磁盘空间，尤其是处理大量数据时，可能会增加存储成本。
  • 复杂的配置和管理：由于其功能复杂，在配置（如调整事务隔离级别、优化表空间等）和管理上需要更多的经验和技能，否则可能无法充分发挥其优势。

（二）MyISAM

• 优点
  • 简单高效的读操作：对于以读为主的应用，特别是简单查询，其数据和索引结构使得读取数据的速度可能更快，磁盘 I/O 操作相对简洁。
  • 占用空间小：数据文件和索引文件相对简单，不需要像 InnoDB 那样存储额外的事务和多版本数据信息，所以在磁盘空间占用上可能更小。
• 缺点
  • 数据一致性风险：不支持事务，无法保证复杂操作下的数据一致性，在数据更新频繁的场景中容易出现数据不一致的问题。
  • 并发写性能差：表级锁机制严重限制了并发写操作，在高并发环境下，写操作会成为性能瓶颈，导致系统整体性能下降。
  • 数据恢复困难：缺乏有效的自动恢复机制，在数据文件损坏时，手动修复可能导致数据丢失，并且备份和恢复过程不够灵活。