Druid介绍
Druid是一个分布式的列存储、实时分析数据的系统，它支持对大规模数据集的高效查询和聚合，能够快速响应用户的数据探索需求。Druid支持的查询语言包括原生Druid查询语言（DSL）和SQL语言。
下面是Druid如何解析SQL语句的简要介绍：
- 客户端将SQL语句发送到Druid的查询层。
- 查询层使用Apache Calcite将SQL语句解析为逻辑查询树（Logical Query Plan），这是一个基于SQL语法的、以逻辑方式表示查询的中间表示形式。
- Druid将逻辑查询树转换为物理查询计划（Physical Query Plan），它是一个由Druid自定义操作符和Apache Calcite操作符构成的查询计划。
- Druid查询计划被翻译成一个或多个Druid查询任务（Druid Query Task），它们在Druid集群中并行执行。
- 查询结果被收集并发送回客户端。
在这个过程中，Druid使用了多个类来完成SQL解析和查询处理，下面是一些主要的类：
- org.apache.calcite.sql.parser.SqlParser：这个类是Apache Calcite的SQL解析器，它负责将SQL语句解析成逻辑查询树。
- org.apache.calcite.plan.RelOptPlanner：这个类是Apache Calcite的查询优化器，它可以优化查询计划以提高查询性能。
- io.druid.sql.calcite.planner.DruidPlanner：这个类继承自RelOptPlanner，它是Druid的查询计划器，负责将逻辑查询树转换为物理查询计划。
- io.druid.sql.guice.QueryLifecycleFactory：这个类负责创建Druid查询任务，它使用DruidPlanner生成的查询计划来构建查询任务。
如果想要使用Druid来处理SQL查询，可以使用Druid提供的查询客户端，比如Apache Superset、Presto、JDBC驱动等，这些客户端可以将SQL语句发送到Druid集群，接收查询结果并显示在界面上。此外，还可以使用Druid提供的API来编写Java程序来处理查询。
SqlParser介绍
SQLParser是一个用Java编写的SQL解析器，它可以将SQL语句解析成语法树（parse tree）或抽象语法树（AST），并提供了许多方法来分析、转换和重写这些树。SQLParser支持各种不同的SQL方言，包括ANSI SQL、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite等。
下面是使用SQLParser的一些基本步骤：
- 引入SQLParser库：首先需要在项目中引入SQLParser的依赖库。
- 创建SQL解析器对象：使用SQLParser库中的SqlParser类创建一个SQL解析器对象。
String sql = "SELECT * FROM mytable";
SqlParser parser = new SqlParser();
SqlNode sqlNode = parser.parse(sql);
- 解析SQL语句：使用解析器对象的parse方法将SQL语句解析成语法树或抽象语法树。
- 遍历语法树：遍历语法树可以获取语句中的各种元素，比如表名、列名、操作符、函数等。
SqlNodeList selectList = ((SqlSelect) sqlNode).getSelectList();
SqlIdentifier column = (SqlIdentifier) selectList.get(0);
String columnName = column.names.get(0);
- 转换语法树：可以使用SQLParser库提供的类和方法将语法树转换为其他形式，比如字符串、JSON格式等。
- 重写语法树：重写语法树可以修改原始的SQL语句，比如添加新的列、修改查询条件等。
SqlNode where = ((SqlSelect) sqlNode).getWhere();
SqlNode newWhere = parser.parse("age > 18");
((SqlSelect) sqlNode).setWhere(newWhere);
- 生成SQL语句：使用SQLParser库提供的SqlDialect类可以将AST转换为特定方言的SQL语句。
SqlDialect dialect = new MySqlDialect();
String newSql = dialect.unparse(sqlNode);
除了以上基本用法外，SQLParser还提供了许多高级功能，比如自定义解析规则、使用visitor模式遍历语法树、解析SQL文件等。可以查阅SQLParser的官方文档来了解更多用法和示例。
