客户提了大量正则匹配需求，且这部分需求有共通性，下图是需求的样例，查找符合域名，且匹配上第二部分的用户

我们对域名是小红书的需求，匹配url中复合有效id的用户，观察需求正则部分，看着是有一定的共通性，查找底层数据观察

下图是原始数据截取前面部分的样例：

通过观察发现，可以提前通过正则提取关键id字段
regexp_extract(http_url,'([^/]+)([?])')
提取/到？之间的

1040g2sg313cfp0qsg4705n6d5t0lni70onhv92g---截取出来的
1040g0083129e75s0526g5oalqhg0ksb7q8o3jb8---客户提供的

我们可以将31个省份，先根据域名做正则提取id，存放一张表里面，这样可以将客户的需求，从正则变成等值匹配，大大减少开销，提高处理性能，大量的正则匹配效率低下

原先处理10w的正则匹配需要跑一天，变成提取id再等值匹配后，仅耗时3小时，提前交付客户