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原创

关于使用keepalived实现高可用的方案

2024-07-01 03:26:46
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1. Keepalived简介

Keepalived 主要由两部分组成:VRRP 协议部分和健康检查部分。VRRP负责管理虚拟IP地址(VIP)的分配,确保在主服务器故障时能迅速切换到备用服务器;健康检查模块则持续监控服务状态,确保只有健康的服务器接管服务。

2. 安装Keepalived

  • 在Linux系统上安装
    通常通过包管理器进行安装,例如在Ubuntu或Debian上使用`apt-get`,在CentOS或RHEL上使用`yum`或`dnf`。安装命令示例:
    ```bash
    sudo apt-get install keepalived
    ```

3. 配置Keepalived

配置文件位于`/etc/keepalived/keepalived.conf`,需要在每台参与高可用的服务器上进行配置。基本配置包括:

  • 全局配置(global_defs): 包含脚本路径、邮件通知设置等。
  • VRRP实例配置(vrrp_instance): 定义虚拟路由器ID(VRID)、优先级、认证方式、通告间隔、接口等。
  • 状态检查脚本(track_script): 可选,定义如何检查服务状态。
  • 虚拟IP地址(virtual_ipaddress): 需要共享的VIP列表。

4. 实现高可用的具体步骤

  • 定义主备角色:通过配置文件中的优先级(priority)来指定。优先级高的成为MASTER,低的成为BACKUP。
  • 健康检查:配置健康检查脚本,确保MASTER节点健康,否则触发切换。
  • 验证配置:使用`keepalived -l -n -d`命令检查配置文件语法。
  • 启动Keepalived服务:使用`systemctl start keepalived`启动服务,并确保服务随系统启动自动启动。
  • 模拟故障与恢复:通过关闭MASTER节点的服务或网络连接来模拟故障,观察是否能平滑切换到BACKUP节点。

5. 高级配置与优化

脑裂问题处理

Keepalived的脑裂问题是指在高可用(HA)环境中,由于网络、配置或其他因素导致主备节点之间的通信中断,双方无法感知对方状态,进而都宣称自己为Master角色,同时绑定虚拟IP(VIP),从而引起服务混乱或数据不一致性的问题。分析Keepalived脑裂问题通常涉及以下几个步骤:

日志分析:

  • 首先查看Keepalived的日志文件,通常位于`/var/log/keepalived.log`。日志中可能会记录心跳失败、状态切换、错误信息等,这对于诊断问题至关重要。
  • 注意是否有通信中断、VRRP通告失败、优先级变化等提示。

网络检查

  • 确认心跳网络的连通性,使用ping、traceroute等工具检查主备节点间的网络路径。
  • 检查是否有网络设备故障、配置错误(如路由、交换机设置)、网络拥塞等问题。

配置审核

  • 仔细审查Keepalived的配置文件`/etc/keepalived/keepalived.conf`,确保两台服务器的`vrrp_instance`配置中`virtual_router_id`一致,且优先级设置合理。
  • 检查是否正确配置了认证(如`auth_pass`),以及宣告间隔(`advert_int`)是否合适。

健康检查

  • 分析健康检查脚本(如果配置了的话),确保它们能够准确反映服务状态,并且脚本执行过程中没有异常。
  • 如果服务健康检查失败导致Keepalived状态切换,需排查服务本身的问题。

硬件检查

  • 确认服务器硬件(包括网卡、内存、CPU)是否正常工作,没有过热、故障等迹象。
  • 检查服务器上的防火墙规则,确保没有阻止心跳通信的规则。

第三方监控

  • 如果部署了监控系统,查看监控数据,了解故障发生前后网络流量、系统负载等的变化情况,这有助于定位问题。

时间同步

  • 检查服务器之间的时间同步是否准确,时间不同步可能导致心跳超时判断异常。

仲裁机制

  • 如果已经采用了仲裁机制(如DRBD、STONITH等),分析仲裁过程的日志,确认其是否正常工作。

通过上述步骤,可以逐步缩小问题范围,最终定位到脑裂的具体原因,并采取相应措施进行修复,比如调整配置、修复网络、更新硬件或增强监控等。在解决脑裂问题的同时,考虑实施预防措施,如增加网络冗余、优化配置管理流程、定期进行健康检查和演练等。

日志与监控

配置日志输出,结合外部监控系统,如Prometheus、Zabbix等,实时监控Keepalived的运行状态和切换情况。

Keepalived可以通过不同的方式与Prometheus和Zabbix集成,以便进行有效的监控和告警。下面分别介绍如何实现这两种监控方式:

使用Prometheus监控Keepalived

  1. **安装keepalived-exporter**:
    • 首先,你需要找到一个适合的keepalived-exporter项目,比如之前提到的CSDN技术社区中提到的项目。这些项目通常会提供一个exporter,用于收集Keepalived的状态信息并暴露为Prometheus可抓取的metrics。
  2. **配置与安装**:
    • 下载或编译keepalived-exporter后,按照项目文档进行安装,并配置其监听的端口(如默认的9100端口)。
  3. **配置Prometheus抓取**:
    • 在Prometheus的配置文件中添加一个新的job,指向keepalived-exporter的监听地址,例如:
      ```yaml

      • job_name: 'keepalived'
        static_configs:
        • targets: ['your_keepalived_exporter_host:9100']

      ```

  4. **配置告警规则**:
    • 在Prometheus中定义告警规则,当Keepalived的状态指标(如主备状态切换、健康检查失败等)满足特定条件时,触发告警。

使用Zabbix监控Keepalived

1.自定义监控脚本

  • 编写一个或使用现有的Zabbix外部检查脚本(如Shell脚本),该脚本应能查询Keepalived的状态,并返回可被Zabbix解析的结果。例如,检查Keepalived主备状态、VRRP广告间隔、健康检查结果等。
  1. 配置Zabbix代理或主动检查
    • 将脚本部署到Zabbix代理所在服务器上,或者直接在Zabbix服务器上配置为主动检查模式,并确保Zabbix能够执行该脚本。
  2. 创建监控项(Item):
    • 在Zabbix前端,创建一个监控项,关联刚才部署的脚本,指定其执行的命令、类型(如“脚本”)及预期的返回值格式。
  3. 添加触发器(Trigger):
    • 根据监控需求,配置触发器,定义何时应基于监控项的值触发告警。例如,当检测到Keepalived状态不是预期的Master或Backup时发出警告。
  4. 监控和验证
    • 配置完成后,可以在Zabbix前端查看监控数据和告警情况,确保一切按预期工作,并进行必要的调整优化。

无论是采用Prometheus还是Zabbix,关键在于如何有效地收集Keepalived的状态信息,并及时响应异常状况,确保系统的高可用性。在实际部署时,还需根据具体环境和需求调整配置细节。

扩展与集成

与LVS、HAProxy、Nginx等负载均衡器集成,实现更复杂的高可用架构。

6. 实战案例

以Nginx为例,配置Keepalived使其与Nginx结合,实现Nginx负载均衡器的高可用:

  • 在两台服务器上安装并配置Keepalived,确保它们监控Nginx服务状态。
  • 设置Nginx作为主备,通过Keepalived管理的VIP提供服务。
  • 测试故障转移功能,确保在Nginx或系统故障时,流量能无缝切换到备用服务器。
  • 配置高可用

主备节点配置:在主节点(优先级高)和备节点(优先级低)上分别配置Keepalived,确保两节点的VRRP实例ID相同,但优先级不同。

健康检查:在Keepalived配置中设置健康检查脚本,监测Nginx服务是否正常运行,若检测到故障则触发VIP漂移。

  • 测试与验证

访问测试:在客户端使用配置的VIP地址进行访问,验证请求能否正常处理。

故障模拟:手动停止主节点的Nginx服务或Keepalived服务,验证VIP是否能自动漂移到备节点。

恢复测试:恢复主节点服务,观察VIP是否能平滑地切回主节点。

  • 监控与日志

配置系统日志和Keepalived日志的收集,以便分析故障和性能。

集成外部监控工具(如Prometheus、Zabbix)以实时监控Keepalived和Nginx的运行状态。

  • 高级优化

根据业务需求调整Keepalived的宣告间隔、优先级抢占延迟等参数。

优化Nginx配置,如调整worker进程数、缓冲区大小等,以提高性能和稳定性。

通过上述步骤,可以实现Nginx的高可用部署,有效避免单点故障,提升服务的连续性和可靠性。

结论

Keepalived是构建高可用系统的重要组件之一,通过合理配置和维护,可以显著提升业务连续性和服务质量。实际部署时,需根据业务需求和基础设施条件,灵活调整配置策略,同时实施严格的测试与监控,确保高可用方案的有效性和可靠性。

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